Das AutoDevKit-Entwicklungssystem von STMicroelectronics stellt einen neuen und effizienten Toolsatz zum Anfertigen funktionierender Prototypen bereit, der das gewohnte handwerkliche Vorgehen ersetzt und die Standardisierung ebenso unterstützt wie die Wiederverwendung von Designs.  

Schnellere Prototyp-Entwicklung 

Entwicklungs-Tools

Entwicklungssystem für ECU-Prototypen 

Die Funktion ¿Mutation Test¿ in der nächsten Major Release des Unit- und Integrations-Testwerkzeugs TESSY für C/C++ von Razorcat ist das erste Werkzeug, dass die Qualität von Quellcodetests automatisiert prüft.  

Testen von Quellcode 

Test the Test 

Die intelligente Raddrehzahlsimulation ¿RDG-SIM¿ des Mess- und Testsystemspezialisten Smart Testsolutions kann ab sofort auch in HiL-Systemen eingesetzt werden.  

Drehzahlsimulation 

Raddrehzahl-Simulation für HiL-Systeme 

Speziell für Entwickler und Ingenieure, die während des Design-in-Prozesses ihrer Projekte passende Batterie-Lösungen suchen ist der Panasonic Industry Battery Finder entworfen worden. Er gibt einen Überblick über das gesamte Sortiment der Panasonic Industry Batterien und findet für jede Anwendung die richtige Batterie.  

Batterien 

Tool für die Suche nach Batterien 

Parasoft präsentierte seine Lösungen für das automatisierte Softwaretesten. Highlight war die neue Version von C/C++test ¿ sie integriert Innovationen im Bereich KI und Machine Learning und macht sie für Embedded Entwickler zugänglich.  

Automatisiertes Testen 

C/C++ Entwicklungstestlösung  

Multicore-Prozessoren bieten zwar mehr Rechenleistung als Single-Core-Architekturen, doch ist die Wahrscheinlichkeit von schwer erkennbaren und durch Nebenläufigkeit bedingter Fehler höher. Dieser Artikel präsentiert eine neue Technologie, die zur Messung des Zeitverhaltens von Programmen auf Mehrkern-Architekturen, zur Messung von Testüberdeckung (Coverage) im Zielsystem und zur Analyse komplexer Fehler verwendet werden kann.

Elektronik

Automotive

Tracing von eingebetteten  Multicore-Systemen

Die Hochschule Kempten hat einen neuen Fahrsimulator angeschafft, der  für Erforschung und Entwicklung zukünftiger Mobilitätslösungen eingesetzt wird. In der Kooperation mit AB Dynamics und weiteren Industriepartnern aus der Automobilindustrie sollen erforderliche Methoden und Anwendungen entwickelt und in die Industrie transferiert werden.

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Europaweit einzigartiger Fahrsimulator

Die Entwicklung von Fahrassistenz- und insbesondere hochautomatisierten Fahrsystemen stellt Automobilhersteller und Zulieferer vor große Herausforderungen. Daher ist es wichtig, dass leistungsfähige, flexibel konfigurierbare Entwicklungssysteme die vielfältigen Anwendungsfälle im Bereich der datengetriebenen Entwicklung optimal unterstützen, um diese so effizient wie möglich zu gestalten.

Effizientes Data Logging, Rapid Prototyping und Data Replay

Bei der im folgenden Beitrag vorgestellten Prototyping-Plattform von Analog Devices handelt es sich um eine komplette Hard- und Software-Lösung, die Anwender zur effizienten Entwicklung von LIDAR-Systemen sowie zum Prototyping von Algorithmen und individuellen Hardware-Lösungen nutzen können.

Sensoren / Aktoren

LIDAR-Prototyping-Plattform

Vernetzte, hochautomatisierte Mobilität setzt die Messlatte für die IT-Sicherheit im Fahrzeug hoch. Penetrationstests für fahrzeuginterne Netzwerke oder Steuergeräte gelten hier als ultimative Eignungsprüfung. Doch wann und wie werden sie durchgeführt? Und was sind typische Ergebnisse solcher Automotive Pentests?

Die Cybersecurity-Probe  aufs Exempel

Die sensorrealistische Simulation ist eine performante Lösung zur Absicherung von Sensorsystemen, die wesentlicher Bestandteil autonomer Fahrzeuge sind. Durch immer leistungsfähigere Rechnersysteme gelingt es, realistische Sensordaten in Echtzeit zu generieren. Damit wird die Simulation zur effizienten Methode für die Validierung von Sensorsteuergeräten, die eine ganze Reihe von Vorteilen bietet.

Sensorrealistische Simulation  in Echtzeit

Mit CAN XL steht nur wenige Jahre nach der Markteinführung von CAN FD erneut eine CAN-Variante am Start. Aktuell etabliert sich im Fahrzeug parallel zur signalbasierten Kommunikation die serviceorientierte Kommunikation. In diesem Zusammenhang liefert CAN XL die Grundlagen für eine effiziente Kooperation von IP-Technologie sowie klassischer signalbasierter Kommunikation.

 CAN XL für zukünftige  Fahrzeugarchitekturen

Im AUTOSAR-Format DEXT spiegelt sich die Variabilität der Fahrzeugelektronik wider. In ODX von ASAM dagegen sammeln sich über die Lebensdauer eines Fahrzeuges die verschiedenen Software-Versionen eines Steuergeräts an. Fasst man alle diese Informationen in einer gemeinsamen Datenbasis zusammen, so entsteht die einzige Quelle der Wahrheit. Dadurch wird sichergestellt, dass ODX und DEXT-Dateien immer die gleichen Informationen beinhalten und damit konsistent sind.

Der Lebenslauf  eines Fehlercodes

Um Algorithmen KI-basierter Systeme für das autonome oder hochautomatisierte Fahren zu trainieren, müssen immense Datenmengen gesammelt und weiterverarbeitet werden. Es gilt, zahlreiche Herausforderungen zu bewältigen, damit selbstfahrende Autos künftig ihre Umwelt mit allen wesentlichen Details wahrnehmen, die richtigen Entscheidungen treffen und Menschen sicher an ihr Ziel bringen.

Annotationsprojekte  effizient gestalten

Vor dem Hintergrund immer komplexer werdender Fahrfunktionen und deren Vernetzung im Fahrzeug hat sich die Simulation als Standard-Werkzeug von der Funktionsentwicklung bis zur Absicherung etabliert.

Standards im virtuellen  Fahrversuch

Gesichtserkennung in Embedded-Anwendungen

Das Softwarepaket OKAO Vision 9.0 von OMRON Electronic Components Europe ermöglicht eine genaue Gesichtserkennung, kombiniert mit Deep-Learning-Funktionen. Mit OKAO Vision lassen sich Entwicklungsprojekte flexibel auf jeder gewählten Embedded-Hardware-Plattform einsetzen.

Enthalten sind Deep-Learning-Bibliotheken für Anwendungen, die hohe Zuverlässigkeit auch bei schlechter Beleuchtung erfordern, oder wenn ein Gesicht sich in unterschiedlichen Winkeln relativ zum Detektor befindet. Die neuen Gesichtserkennungs-Bibliotheken erzielen sehr gute Auswertungsergebnisse mit verschiedenen Hauttönen und Gesichtsgrößen und äußerst niedrigen Fehlerraten bis zu einer Bildgröße von nur 40 Pixeln.

Benchmark-Tests mit Intel- und ARM-Prozessoren haben gezeigt, dass die Software trotz der verbesserten Genauigkeit außergewöhnlich schnelle Erkennungszeiten beibehält.

Das komplette Paket OKAO Vision Face Recognition V9.0 enthält modulare Bibliotheken, die eine Vielzahl von Erfassungsmöglichkeiten bieten. Dazu gehören neben Ausdrucks-, Alters- und Geschlechtseinschätzung auch fotografische Bildverschönerungsoptionen einschließlich Rote-Augen-Reduzierung, Gesichtsformung und Augenvergrößerung. Nutzer können die Funktionen verschiedener Module kombinieren.

<a href="http://components.omron.eu" target="_blank">components.omron.eu</a>

Omron Electronics GmbH  

https://www.omron.de

080221_Omron_OKAO Vision

ausgabe 05/2021

ausgabe 04/2021

ausgabe 03/2021

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