Die Fahrerassistenzsysteme von Continental werden zukünftig auf der System-on-Chip-Serie CV3 mit KI von Ambarella basieren.

Der Automobilzulieferer Continental ergänzt seine Lösungen für assistiertes Fahren um eine leistungsstarke und energieeffiziente System-on-Chip-Familie von Ambarella.

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Continental integriert SoC-Familie von Ambarella in ADAS

Virtuelle Veranstaltung für Automobilentwickler und Systemarchitekten rund um das Thema „Automotive Security”

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MIPI CSI-2 Security Forum für Automobilentwickler

Nach einer digitalen Veranstaltung 2021 und einer abgespeckten Messevariante 2022 fand die diesjährige CES zu voller Größe zurück.

Erstes Messe-Highlight im noch jungen Jahr 2023: In Las Vegas fand vom 05. bis 08. Januar die Consumer Electronics Show statt.

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CES 2023: Automotive-Highlights in Las Vegas

Die adaptive Computing-Technologie von AMD wird zukünftig in die Lidar-Plattform von Denso eingesetzt.

Die Denso Lidar-Plattform, die 2025 auf den Markt kommen soll, wird das AMD XA Zynq UltraScale+ adaptive SoC und dessen funktionale Sicherheits-Suite mit Entwickler-Tools nutzen, um die ISO 26262 ASIL-B-Zertifizierung zu erlangen.

Denso nutzt AMD Adaptive Computing Technologie zukünftig im Lidar-System

Indie Semiconductor will Geo Semiconductor, Anbieter von Videoprozessoren für Automobilkameras übernehmen.

Indie Semiconductor will Geo Semiconductor, Anbieter von Videoprozessoren für Automobilkameras für 180 Millionen US-Dollar übernehmen.

Fahrerassistenzsysteme: Indie Semiconductor übernimmt Geo Semiconductor

Radarlösungen haben sich für Fahrerassistenzanwendungen bewährt und werden auch beim automatisierten Fahren eine wichtige Rolle spielen.

Vor- und Nachteile verschiedener Sensortechnologien für Automotive-Anwendungen | Radarsensoren | Weiterverarbeitung der Radardaten

Herausforderungen bei der Entwicklung von Radartransceivern

Wer bestehende Off-the-shelf-Bausteine nutzt, muss Kompromisse eingehen. Neue Chiparchitekturen sollen hier Abhilfe schaffen, wie uns videantis-CEO Dr. Hans-Joachim Stolberg erklärt.

Autonomes Fahren | Algorithmen für KI/Deep Learning | Monolithische Architektur aus universellen Beschleunigerkernen

»Autonomes Fahren braucht neue  Chiparchitekturen«

Auf der CES 2023 demonstrierte Harman, wo das Unternehmen seine technischen Schwerpunkte setzt.

CES 2023 | Fahrerassistenz | Display | Nahtlose Hardware- und Software-Upgrades | Innenraumsensorik

Für den Fahrzeugeinsatz bereit

indie Semiconductor hat die Akquise von Silicon Radar bekanntgegeben.

indie Semiconductor hat die Übernahme von dem deutschen Unternehmen Silicon Radar bekanntgegeben.

Fahrerassistenz: indie Semiconductor übernimmt Silicon Radar

Die Redaktion der HANSER automotive blickt auf den Februar zurück.

Der Februar hielt nicht nur warme Temperaturen und erste Frühblüher bereit, sondern auch neue Kooperationen in der Automobilindustrie.

Was im Februar aus Automotive-Sicht wichtig war

Im Forschungsprojekt Mannheim-CentralCarServer arbeiten 30 Partner an einer Automotive Supercomputing Plattform.

„Die hohe Akzeptanz von Fahrerassistenzsystemen zeigt, dass die Automatisierung des Fahrens nicht aufzuhalten ist“, betont Peter Schiefer, Division President Automotive von Infineon. „Für eine starke Automobilindustrie in Deutschland und Europa geht es auch bei diesem Thema um digitale Souveränität. Deshalb bündeln wir die Kräfte, um zuverlässige leistungsstarke Computing-Strukturen für hochautomatisierte Fahrzeuge zu entwickeln.“

Automatisiertes Fahren: Forschungsinitiative entwickelt Automotive Supercomputing Plattform

 Die AEC-Q200-qualifizierten, für Chassis-Montage vorgesehenen Drahtwiderstände von Vishay sind auf den wachsenden Markt für Elektrofahrzeuge ausgerichtet.

Die für Vor- und Entlade-Anwendungen vorgesehenen Bauteile kombinieren robustes Design mit weitem Widerstandsbereich, engen Toleranzen ab ±1% und Temperaturkoeffizienten ab 20 ppm/°C.

Vor- oder Entladewiderstände für E-Fahrzeuge

LeddarSteer von LeddarTech ist eine digitale Strahllenkungslösung, die für Entwickler intelligenter Lidar-Sensoren und Tier-1–2-Automobilzulieferer konzipiert wurde.

Elektronische Festkörper-Strahllenkungstechnologie zur Entwickung von Lidar-Sensoren

STMicroelectronics liefert Siliziumkarbid-Technologie für die zum Einsatz in Elektrofahrzeugen bestimmten eMPack Power-Module von Semikron.

ST arbeitet gemeinsam mit Semikron an der Integration von Siliziumkarbid-Technologie in zukünftigen Elektrofahrzeugen.

STMicroelectronics und Semikron integrieren SiC-Technologie in E-Fahrzeuge

Infineon Technologies erweitert die LITIX Power-Familie um den Zweikanal-DC-DC-Controller TLD6098–2ES.

Infineon erweitert die LITIX Power-Familie um einen Zweikanal-DC-DC-Controller für LED-Scheinwerfer ohne Mikrocontroller.

Kfz-Leuchten, Beleuchtung

LED-Scheinwerfer ohne zusätzlichen Mikrocontroller betreiben

Interview mit Dr.-Ing. Hans-Joachim Stolberg, CEO/CTO von videantis

»Autonomes Fahren braucht neue Chiparchitekturen«

videantis-CEO Dr. Hans-Joachim Stolberg erklärt der HANSER automotive, warum neue Chiparchitekturen für das autonome Fahren notwendig sind.

Wenn es um die Verarbeitung von KI geht, beispielsweise für autonomes Fahren, ist viel Rechenleistung gefordert. Wer bestehende Off-the-shelf-Bausteine nutzt, muss Kompromisse eingehen. Neue Chiparchitekturen sollen hier Abhilfe schaffen, wie uns videantis-CEO Dr. Hans-Joachim Stolberg erklärt.

Herr Dr. Stolberg, welche Herausforderungen sehen Sie für künftige Chiplösungen für das autonome Fahren, und wieso werden Ihrer Ansicht nach neue Chiparchitekturen benötigt?

Wir sind seit mehr als 15 Jahren in der Automobilwelt tätig und haben dabei viele Entwicklungsgenerationen begleitet. Speziell das autonome Fahren bedingt eine nie dagewesene Menge von Sensoren, Daten und Algorithmen. Bei dieser Systemkomplexität stoßen die Architekturen bestehender Off-the-shelf-Bausteine mit ihren dedizierten Beschleunigerblöcken an ihre Grenzen. Zum einen ist es schwierig, alle Blöcke entsprechend effizient auszulasten, und zum anderen müssen die Daten laufend zwischen den verschiedenen Blöcken hin- und hertransportiert werden. Das alles erhöht Verlustleistung und Latenz, und vergrößert die Diskrepanz zwischen Datenblatt und real nutzbarer Rechenleistung.

Ihr Ansatz ist deshalb eine eher monolithische Architektur aus universellen Beschleunigerkernen?

Genau, unsere Kernarchitektur wurde über mehrere Generationen so weiterentwickelt, dass alle für das autonome Fahren eingesetzten Algorithmentypen – ob low- oder high-level – leistungsfähig und effizient abgebildet werden können. Statt Daten hin und her zu schieben können wir sie an Ort und Stelle verarbeiten. Mit dieser Flexibilität erreichen wir für verschiedenste – auch dynamisch veränderliche – Use Cases stets eine hohe Ausnutzung der vorhandenen Rechenkapazität, was im Ergebnis zu kostengünstigeren und effizienteren Chips führt.

Findet sich ein vergleichbarer universeller Ansatz nicht auch bei anderen Anbietern?

Es gibt vielleicht ein, zwei Start-ups, die ähnliche Konzepte verfolgen, allerdings nicht so konsequent wie wir. Darüber hinaus differenzieren wir uns in zweiwesentlichen Punkten. Erstens: Die Vorteile unseres Ansatzes sind bereits millionenfach in der Serienproduktion nachgewiesen. Und zweitens: Wir betrachten stets die Anforderungen des Gesamtsystems und sind überzeugt, dass die Branche am Ende eine hochintegrierte Ein-Chip-Lösung bevorzugt. AI Companion Chips sind maximal eine Übergangslösung. Der eine oder andere Marktbegleiter hat deshalb ja schon die Segel gestrichen…

Stichwort „Segel streichen“. Warum sollten Firmen überhaupt mit einem kleinen Anbieter wie videantis zusammenarbeiten?

Die Zusammenarbeit bietet v. a. Vorteile: Unsere Technologie ist in Bezug auf. Leistungsfähigkeit und Effizienz allen uns bekannten Lösungen überlegen – das haben Benchmarks global führender Automobilhersteller und Tier-1-Zulieferer wiederholt nachgewiesen. Gleichzeitig ist unsere Plattform hochgradig skalierbar – von einem bis über tausend Kerne – und eignet sich für die unterschiedlichsten Algorithmen, d. h. wir können gleichermaßen neuronale Netze und auch konventionelle Algorithmen abbilden. Es ist ein Irrglaube, dass künftig alles von AI bedient wird.

Auch auf wirtschaftlicher Seite ist das Risiko überschaubar. Wir leben von bestehendem Geschäft – mit mittlerweile mehr als 14 Mio. Fahrzeugen auf der Straße, die unsere Technologie enthalten – und nutzen darüber hinaus die kürzlich abgeschlossene Finanzierungsrunde, um sowohl die technische Weiterentwicklung weiter zu intensivieren als auch die Marktverbreitung weiter zu beschleunigen.

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videantis GmbH  

https://www.videantis.com

Dr.-Ing. Hans-Joachim Stolberg ist CEO/CTO und einer der Gründer der videantis GmbH in Hannover.

27022023_Interview_Stolberg

ausgabe 01/2023

ausgabe 06/2022

ausgabe 05/2022

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