Jeder Signalverlust durch eine Radom- oder Emblemabdeckung erfolgt aufgrund der Dämpfung des gesendeten und empfangenen Signals in beide Richtungen. Dies verringert die anfänglich erfasste Entfernung eines Objekts, was wiederum einen Einfluss auf die adaptive Geschwindigkeitsregelung hat. Für die Charakterisierung von Materialien und Antennen und für die Messungen der Übertragungseigenschaften der Radome eignet sich der Vector Network Analyzer von Anritsu für Anwendungen im Bereich von 55 bis 92 GHz besonders.

Fahrerassistenzsysteme / Automatisiertes Fahren

Elektronik

Automotive

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Einfluss von Auto-Emblemen auf die adaptive Geschwindigkeitsregelung

Der zunehmende Einsatz von Notbremssystemen soll die Kollisionen mit anderen Fahrzeugen oder „Vulnerable Road User“ (VRU) vermeiden. Dies erfordert neue Testszenarien und -Werkzeuge.

Safety / Security

Neuer Kinder-Dummy für autonome Notbremstests

Elektrische und autonome Fahrzeuge sind von einer Komplexität, die die Automobilindustrie vor große Herausforderungen stellt. In Folge wird in globalen Teams gearbeitet, woraus sich massive Änderungen bei der Entwicklung und in der eingesetzten Werkzeuglandschaft ergeben. Als Schlüssel für die erfolgreiche Umsetzung erweist sich eine Diagnosefunktionalität, die Rechnergrenzen hinter sich lässt.

Elektromobilität

Mobilität

OEM Supplier

Diagnose in globalen  Entwicklungsteams

Neue Techniken wie Elektroantrieb, autonomes Fahren und der Leichtbau erfordern sehr umfangreiche Komponenten- und Systemtests. Die PHOENIX TESTLAB GmbH will mit neuen Test- und Prüfkapazitäten ihre Kunden bei der Erschließung neuer Geschäftsfelder unterstützen, sagt Geschäftsführer Dr.-Ing. Holger Altmaier.

» Perspektivisch mit der  Brennstoffzelle auseinandersetzen «

Sontheim bietet seit der Gründung 1996 durchgängige Systemlösungen für mobile Arbeitsmaschinen. Das neue 5-Zoll-Display erweitert das Portfolio und bietet neben zahlreichen Schnittstellen in Kombination mit der Modularen Diagnosetoolkette 2.0 völlig neue Möglichkeiten für Hersteller. So kann in-House Entwicklungs-Know-how durch die Wiederverwendung von Quellcode gestärkt und Ressourcen geschont werden – Single Source of Truth.

Mobile Automation

Display mit Diagnosefunktion

TTControl, ein Joint-Venture von TTTech und HYDAC International, unterstützt die Hersteller von mobilen Maschinen und Off-Highway-Fahrzeugen mit der neuesten Displaygeneration namens Vision 3. Sie ist die passende Lösung für die aktuellen Trends und zukünftigen Anforderungen an die Bedienoberflächen von Off-Highway-Fahrzeugen.

Display für raue  Off-Highway-Umgebungen

Schaeffler zeigt mit ¿Space Drive¿ eine Entwicklung für das autonome Fahren. Das System wird im Schaeffler Mover eingesetzt. Diese Technikplattform kann verschiedene Fahrzeugaufbauten vom Robo-Taxi bis zum autonomen Lieferfahrzeug flexibel umsetzen.  

Autonomes Fahren 

Redundant gesteuertes autonomes ¿Space Drive¿ 

Zur Unterstützung der Rundumansicht bei schwierigen Rangiervorgängen hat Brigade Elektronik das Sicherheitssystem Backeye 360 entwickelt. Mithilfe von vier Ultraweitwinkelkameras wird die Umgebung einschließlich aller toten Winkel aufgenommen.

Perfekte Rundumsicht

Gemeinsam mit Lkw-Herstellern beteiligt sich ZF an Erprobungsprogrammen, die sich mit dem Platooning in Europa beschäftigen. So engagiert sich der Konzern in der EU-Initiative ENSEMBLE, die auf die Einführung von Multi-Brand-Platooning bis 2021 zielt. Weil dabei Lkw mehrerer Hersteller zu einem Konvoi zusammengefügt werden, sind Standards für die Vernetzung wichtig.  

Fahrerassistenz 

ZF-Technologien für das Lkw-Platooning 

VIRTUAL VEHICLE und Schaeffler Paravan Technologie haben einen behindertengerechten Demonstrator für automatisiertes Fahren vorgestellt. Der Fahrzeugumbau mit Drive-By-Wire System wurde mit einem Van auf Basis eines Mercedes Vito realisiert. Er kann auf drei Weisen gefahren werden - konventionell mit mechanischer Lenksäule, Lenkrad und Pedalerie, mit einem Vier-Wege-Joystick als behindertengerechte Mobilitätslösung oder vollständig autonom über eine CAN-Schnittstelle. 

ADAS 

Behindertengerechter Demonstrator für automatisiertes Fahren 

Infineon und TTTech Auto haben die zweite Generation ihrer integrierten Sicherheitslösung für den Automobilbereich auf den Markt gebracht. Das Angebot mit Fokus auf automatisierte Systeme basiert auf dem AURIX TC397XM-Mikrocontroller von Infineon und der Sicherheits-Softwareplattform MotionWise von TTTech Auto. Das Produkt bietet Unterstützung und Skalierbarkeit für Lösungen ab Level 2 bis zu den fortgeschrittenen Levels 4 und 5.  

Infineon und TTTech 

Sicherheitslösung für automatisiertes Fahren Level 4 und 5  

Moderne Nutzfahrzeuge wie wir Sie heute kennen, sind intelligent, flexibel und vernetzt. Doch die Anforderungen an Robustheit und Langlebigkeit sind weiterhin ungebrochen. Denn die Fahrzeuge und Maschinen sind permanent rauen Umgebungen ausgesetzt und müssen unter allen Bedingungen zuverlässig arbeiten.

SIKO GmbH  

www.siko-global.com

Sensorik / Aktorik

Fertigungsautomation

Sensoren / Aktoren

Rohde & Schwarz hat die Funktionalität seines Quality Automotive Radome Testers erweitert. Der R&S QAR bietet eine maßgeschneiderte Lösung für Radarintegrationstests, mit der die Radarverträglichkeit von Radomen und Stoßfängern analysiert und bewertet werden kann.

SW-Erweiterung für Automotive Radome Tester

Die Menge der Daten, die bei Tests und Simulationen gesammelt wird, ist in den letzten Jahren massiv gewachsen und es ist kein Ende dieser Entwicklung in Sicht. Bisherige Techniken zur Analyse stoßen an ihre Grenzen. Die Kombination bestehender Standards mit Big Data bietet einen Ausweg.

Test- und Simulationsdatenanalyse mit Big Data

In der Produktion und Entwicklung von Steuergeräten ist es notwendig, schnell und flexibel auf Software-Updates eines OEMs reagieren zu können. Eine Herausforderung ist dabei, bereits große Mengen an produzierten Steuergeräten auf den neuesten Softwarestand zu bringen, ohne hohe Zusatzkosten zu verursachen.

OEM-konformes, paralleles  Re-Flashen

Um (teil-)autonome Fahrzeuge zuverlässig absichern zu können, werden tausende möglichst realistische, auch seltene Szenarien benötigt. dSpace und understand.ai bieten einen Service an, der aus aufgezeichneten Messdaten Simulationsszenarien erzeugt.

Um autonome oder teilautonome Fahrzeuge zuverlässig absichern zu können, werden tausende möglichst realistische Szenarien benötigt, die auch seltene Ereignisse umfassen. Die manuelle Erstellung solcher „rare events“ in speziellen Editoren ist enorm aufwendig. dSpace und sein Tochterunternehmen understand.ai bieten hierfür nun einen neuen Service an, der aus aufgezeichneten Messdaten Simulationsszenarien für die Absicherung von autonomen Fahrfunktionen und Fahrassistenzfunktionen erzeugt.

Bei der Lösung wird auf vorhandene Datenschätze zurück gegriffen, die bei Messfahrten aufgezeichnet wurden. Mit den KI-basierten Annotierungs-Lösungen von understand.ai werden die relevanten Informationen aus den Rohdaten der Fahrzeugsensoren extrahiert. Auf diese Weise entstehen realitätsnahe und konsistente Simulationsszenarien. Das für die Simulation benötigte Straßenmodell kann ebenfalls auf Basis der Sensordaten modelliert werden. Alternativ ist hierfür die Verwendung von HD-Karten möglich. Darüber hinaus können außerdem detaillierte 3D Modelle der Fahrzeug-Umgebung für die physikalische Sensor-Simulation erzeugt werden.

Die generierten Szenarien ermöglichen die sofortige Nutzung der Szenarien in der ASM-Simulationsumgebung von dSpace und der bestehenden Infrastruktur für SIL- und HIL-Anwendungen. Zusätzlich werden die Szenarien in OpenSCENARIO und OpenDRIVE bereitgestellt, so dass die Übertragbarkeit auf weitere Simulatoren möglich ist.

<a href="http://www.dspace.de" target="_blank">www.dspace.de</a>

dSPACE GmbH  

www.dspace.de

dSpace und understand.ai bieten einen neuen Service an, der aus aufgezeichneten Messdaten Simulationsszenarien für die Absicherung von autonomen Fahrfunktionen und Fahrassistenzfunktionen erzeugt.

261121_dSpcae_Szenariengenerator für ADAS

ausgabe 01/2021

ausgabe 08/2020

ausgabe 07/2020

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