Die Redaktion der HANSER automotive blickt auf die aus Automotive-Sicht relevanten Ereignisse des Mais zurück.

Alles neu macht der Wonnemonat Mai. Zumindest war er interessante Neuigkeiten im Automotive-Bereich gefüllt.

16:9

Batterien

Energiespeicherung

Software / Betriebssysteme / KI

Elektronik

Kfz-Elektronik

Safety / Security

Elektromobilität

Mobilität

Fahrerassistenzsysteme / Automatisiertes Fahren

Connectivity (Bussysteme, Telekommunikation, 4G / 5G, WLAN)

Was im Mai aus Automotive-Sicht wichtig war

TTTech Auto und ZettaScale Technology geben ihre Kooperation zur Entwicklung modernster Kommunikationstechnologien für softwaredefinierte Fahrzeuge bekannt.

Von links nach rechts: Friedhelm Pickhard, CGO TTTech Auto, Georg Kopetz, CEO TTTech Auto, Angelo Corsaro, CEO ZettaScale Technologies. Jim Liu, CEO von ADLINK Technologies, Stefan Poledna, CTO TTTech Auto, und Harald Triplat, CFO TTTech Auto bei der Unterzeichnung des Kooperationsvertrages.

Gemeinsame Softwarelösung für flexible und sichere Anwendungsentwicklung für softwaredefinierte Fahrzeuge

Im Vorfeld der IAA Transportation zeigte ZF neue Lösungen für Sicherheit, Effizienz, Elektromobilität oder automatisiertes Fahren im Nutzfahrzeugbereich.

Auf dem Global Technology Day präsentierte ZF seine By-Wire- und Nutzfahrzeugtechnologien.

ZF demonstriert By-Wire- und Nutzfahrzeugtechnologien

Mit bestehenden Fahrzeugkonzepten werden die Kosten für Software bis 2030 auf bis zu 59 Milliarden US-Dollar pro Jahr steigen.

Im Zuge der zunehmenden Elektrifizierung und Vernetzung muss die Automobilindustrie immer stärker in Software investieren.

Transformation zum Software-definierten Fahrzeug zur Kostensenkung notwendig

Continental stellt auf der IAA Transportaion eine digitale Lösung für das Trailer Capacity Assessment vor. Sie ermöglicht eine höhere Auslastung und Produktivität und trägt zur mehr Nachhaltigkeit im Transportwesen bei.

Mit einem handelsüblichen Smartphone macht der Fahrer ein Bild von der Ladefläche und sendet es in die Continental Cloud.

Optimierte Laderaumerfassung mit KI-basierter Lösung

Serienreifes Connectivity Framework für softwaredefinierte Fahrzeuge beschleunigt mit neuen Funktionen die direkte Integration in AUTOSAR und ROS

OEM Supplier

Embedded Systeme

Softwareentwicklung Automotive

Softwareentwicklung

RTI Connext Drive – Connectivity Framework

Zentraler Autocomputer vereint Cluster, Infotainment, automatisiertes Fahren und Parken in einem einzigen, kostensparenden System.

NVIDIA DRIVE Thor ist ein zentraler Computer der nächsten Generation für sichere intelligente Fahrzeuge.

NVIDIA DRIVE Thor: Zentraler Rechner für sichere intelligente Fahrzeuge

Die Redaktion der HANSER automotive blickt auf die aus Automotive-Sicht relevanten Ereignisse des Monats November zurück.

Kooperationen bündeln Know-how und Ressourcen – sie sind der Schlüssel, um automatisiertes und elektrisches Fahren so effizient wie möglich umzusetzen.

✓ Kooperationen ✓ Elektromobilität ✓ Siliziumkarbid-Technologie ✓ Security

KFZ-Regelsysteme (Motor, Fahrwerk, Komfort, Licht, Getriebe)

Elektronische Bauelemente

Was im November aus Automotive-Sicht wichtig war

Von Elektromobilität über autonomes Fahren bis hin zur Fahrzeugvernetzung: das sind die meistgelesenen Artikel auf hanser-automotive.de für das Jahr 2022.

2022 wartete mit spannenden Informationen auf.

Elektromobilität, autonomes Fahren und Vernetzung: die 15 meistgelesenen Artikel in 2022

ETAS hat auf der CES 2023 mit Pantaris eine Cloud-basierte Integrationsplattform zur Entwicklung vernetzter Fahrzeugsysteme vorgestellt.

Pantaris ist eine sichere Cloud-basierte Integrationsplattform mit Entwicklerportal, herstellerunabhängigem Marktplatz sowie eigenem starken Service-Portfolio.

Messe CES

hanser-automotive.de

ETAS präsentiert Cloud-basierte Integrationsplattform Pantaris zur Entwicklung vernetzter Fahrzeugsysteme

Nach einer digitalen Veranstaltung 2021 und einer abgespeckten Messevariante 2022 fand die diesjährige CES zu voller Größe zurück.

Erstes Messe-Highlight im noch jungen Jahr 2023: In Las Vegas fand vom 05. bis 08. Januar die Consumer Electronics Show statt.

CES 2023: Automotive-Highlights in Las Vegas

TTTech Auto gründet das Electronic Controls Design House, um Automobilhersteller auf dem Weg zum Software-definierten Fahrzeug zu unterstützen.

„Das Electronic Controls Design House unterstützt Automobilhersteller beim Aufbau modernster E/E-Architekturen, die funktionale Sicherheit, Cybersicherheit und Leistung für Produktionsprogramme aller Größenordnungen gewährleisten“, erklärt Horst Willburger, Director Electronic Controls Design House bei TTTech Auto und betont: „Wir unterstützen unsere Kunden bei architektonischen Überlegungen für autonomes Fahren nach SAE-Level 4, indem wir ein tiefes technisches Verständnis fortschrittlicher Technologien wie TSN, PCIe und DDS einbringen.“

TTTech Auto gründet Electronic Controls Design House

Harman, a Samsung Company, und Ferrari arbeiten zukünftig im Bereich User Experience eng zusammen.

Harman Automotive und Ferrari arbeiten am digitalen Cockpit

Das Security Gremium des AUTOSAR-Konsortiums hat die Anforderungen an den neuen Security-Baustein „Firewall“ formuliert.

 Automotive Ethernet gewinnt zunehmend an Bedeutung. Vor diesem Hintergrund beinhaltet AUTOSAR seit Feature Release Ende 2022 den standardisierten Security-Baustein Firewall im Sicherheitsportfolio der Middleware.

Normen / Standards

Recht allgemein / sonst.

ETAS leitet Entwicklung neuer AUTOSAR-Firewall-Spezifikation

Die Dominanz von Elektronik und Software in der Automobilentwicklung wirft traditionelle OEMs aus dem Rennen. Welche Strategie Hersteller benötigen, um den gravierenden Wandel zu überleben.

Mobile Dienste

HMI, Bedienelemente, Displays

Kfz-Systeme

Entwicklungs-Tools

Display im Automobil

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Infotainment- und Assistenz-Systeme entscheiden den Markt

Anonymisierte Daten aus vernetzten Fahrzeugen

KI-gestützte Datenlösungen zur Digitalisierung des Straßenzustands

Bridgestone Mobility Solutions stellt mit „Bridgestone Road Conditions” ein Portfolio neuer Lösung für mehr Verkehrssicherheit vor.

Auf Basis aggregierter und anonymisierter Daten aus mit Webfleet vernetzten Fahrzeugen hilft Bridgestone Road Conditions Städten und Gemeinden, Verkehrsbehörden, Kartenanbietern sowie gewerblichen Flottenbesitzern, den Zustand und die Qualität von Straßen im Blick zu behalten. Künftig werden Kunden zwei Lösungen nutzen können, die ihnen helfen, die Lage und Schwere von Straßenschäden zu identifizieren und verschiedene Straßenabschnitte zu visualisieren. Die modernen Datenlösungen können eine wichtige Rolle bei der Erhöhung der Straßenverkehrs- und Fahrersicherheit spielen, und stehen mit dem Ziel der EU, die Zahl der Verkehrstoten und Schwerverletzten um 50 % bis 2030 zu verringern, im Einklang.

Die Lösung zur Erkennung von Straßenschäden „Road Damage Detection” identifiziert Straßenanomalien durch die Analyse anonymisierter und aggregierter Daten aus vernetzten Fahrzeugen, die mit der Flottenmanagementlösung von Webfleet ausgestattet sind. Mithilfe von Sensoren und Fahrzeugdaten wird präzise die Position von Straßenschäden wie Schlaglöchern oder Rissen bestimmt. Der Algorithmus der Künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht es, den Schweregrad von Straßenschäden zu definieren, und hilft Fahrern und Flottenbesitzern, das Unfallrisiko zu verringern sowie Schäden an Reifen und Fahrzeugen zu vermeiden. Städte und Straßenbaubehörden können diese Erkenntnisse nutzen, um die vorbeugende Instandhaltung und die Planung der Infrastruktur zu verbessern.

Daneben liefert die Lösung zur Visualisierung von Straßenbeständen „Road Asset Visualisation” Informationen über Straßen und Infrastruktur, indem sie mehrere vernetzte Fahrzeugsensoren sowie Kameradaten analysiert. In Fahrzeugen montierte Kameras nutzen Edge-KI-Funktionen, um Daten direkt auf dem Gerät in Echtzeit zu verarbeiten. Dabei wird der Datenschutz gewährleistet, indem nur anonymisierte Daten zur weiteren Analyse in die Cloud hochgeladen werden. Auf diese Weise können Straßen und Bestandteile wie Straßenschilder, Ampeln und Fahrbahnmarkierungen visualisiert und markiert werden, wenn sie beschädigt, zerstört oder durch Vegetation blockiert sind.

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Mithilfe von Sensoren und Fahrzeugdaten wird präzise die Position von Straßenschäden wie Schlaglöchern oder Rissen bestimmt. Der Algorithmus der Künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht es, den Schweregrad von Straßenschäden zu definieren, und hilft Fahrern und Flottenbesitzern, das Unfallrisiko zu verringern sowie Schäden an Reifen und Fahrzeugen zu vermeiden.

13032023_Bridgestone_KI-gestützt  Straßenschäden digitalisieren

ausgabe 01/2023

ausgabe 06/2022

ausgabe 05/2022

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