Die Voraussetzungen für den Einsatz hochautomatisierter Nutzfahrzeuge sind gut, denn weltweit herrscht akute Fahrer-Knappheit. Da Nutzfahrzeuge ständig im Einsatz sind, können sich die erheblichen Investitionen in automatisierte Fahrsysteme lohnen. Aber wann sehen wir automatisiert fahrende Trucks auf der Straße?

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Elektromobilität

Mobilität

Fahrerassistenzsysteme / Automatisiertes Fahren

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Elektromobilität im Nutzfahrzeug

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Elektromotoren für Nutz- / Sonderfahrzeuge

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Automatisierte Trucks  für die Langstrecke

Vernetzte autonome Fahrzeuge müssen zuverlässiger agieren als menschliche Autofahrer. Dafür muss sich das autonome Fahrzeug auf Kamera-, Radar-, Lidar- und Ultraschallsensoren und noch viel mehr Systeme verlassen. Die Validierung derart komplexer Systeme ist entscheidend für die Entwicklung zuverlässiger Funktionen.

Safety / Security

Connectivity (Bussysteme, Telekommunikation, 4G / 5G, WLAN)

Vernetzte autonome Fahrzeuge absichern

Automatisierungsfunktionen für landwirtschaftliche Maschinen und Geräte bieten einen großen Stellhebel für weitere Produktivitätssteigerungen in der Landwirtschaft. Für die Umsetzung in den unterschiedlichen Einsatzbereichen hat Bosch Engineering einen Sensorbaukasten mit Ultraschall- und Radarsystemen entwickelt.

Mobile Automation

Radar- und Ultraschallsysteme von Bosch Engineering für automatisierte Landmaschinen

Welche Technologie ist notwendig, damit mithilfe Vehicle-to-X-Kommunikation Fahrzeuge via 5G, Sensoren oder direkt von anderen Verkehrsteilnehmern vor Gefahren gewarnt werden können, bevor diese überhaupt  sichtbar sind?

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Kollektive Wahrnehmung als Grundlage für autonomes Fahren

Valeo präsentiert auf der CES 2025 technologische Fortschritte zur Elektrifizierung, Autonomie und Software an zwei Standorten.

Software / Betriebssysteme / KI

KFZ-Regelsysteme (Motor, Fahrwerk, Komfort, Licht, Getriebe)

Messe CES

Valeo zeigt auf der CES 2025 die Mobilität von morgen

Texas Instruments (TI) präsentiert auf der CES neue Automotive-ICs, die in Fahrzeugen jeder Preisklasse für sicherere, immersivere Fahrerlebnisse sorgen.

Der Radarsensor AWRL6844 unterstützt während der Fahrt eine zu 98 % genaue Insassenerkennung und -lokalisierung zum Aktivieren des Gurtwarners. 

Elektronische Bauelemente

TI zeigt Edge-AI-gestützten Radarsensor und Automotive-Audioprozessoren

Kyocera stellt auf der CES 2025 unter anderem Aerial Displays, Millimeterwellen-Radartechnologie, Kamera-Lidar-Fusionssensorik und Bifokalspiegeln für sicheres und autonomes Fahren aus.

Ähnlich wie ein Head-up-Display zeigt der Bifokalspiegel von Kyocera ein vergrößertes virtuelles Bild in größerer Entfernung an, sodass Fahrer:innen beispielsweise mit Weitsichtigkeit ihren Fokus leichter anpassen und das Bild sofort klar sehen können.

HMI, Bedienelemente, Displays

Display im Automobil

Kyocera: Aerial Display, KI-basierter Abstandssensor und Kamera-Lidar-Fusionssensor

Wideye by AGC zeigt auf der CES Neuheiten für die nahtlose Integration von fortschrittlichen Sensoren wie Lidars sowie Kamerasystemen anhand konkreter Live-Anwendungen in Ganzglasdächern sowie hinter der Windschutzscheibe.

Das Hochleistungsglas von Wideye ermöglicht die nahtlose Integration von Lidar-Einheiten und Kameras in die Fahrzeuge.

Wideye by AGC integriert nahtlos Lidar-Sensoren ins Autoglas

Ein 60 GHz-mmWave-Radarsensor kombiniert Sitzbelegung, Kindererkennung und Einbruchschutz. Lokale KI reduziert Fehlalarme und spart Kosten durch weniger Hardware und Verkabelung – ideal für NCAP-konforme Sensorik im Innenraum.

Bild 1: Aufgaben der Sensorfunktionen im Fahrgastraum während der Fahrt 

 Weniger komplexe und günstigere Sensorik-Lösungen im Fahrzeug

Die Redaktion der HANSER automotive blickt noch einmal auf den vergangenen Monat zurück: Was war wichtig in der Branche, welche Highlights und Entwicklungen gab es? Wir haben die 16 wichtigsten Neuigkeiten aus dem April zusammengestellt.

Kein Mensch in München konnte sie nicht mitbekommen, und sei es nur wegen der vollen öffentlichen Verkehrsmittel und Straßen: die bauma, die Weltleitmesse für Baumaschinen, Baustoffmaschinen, Bergbaumaschinen, Baufahrzeuge und Baugeräte, fand vom 7. bis zum 13. April auf 200.000 m² Hallenfläche und mehr als doppelt so viel Außenfläche statt. Rund 600.000 Fachbesucher konnten dort auch den autonomen, batterieelektrischen Mining-Truck T 264 bestaunen: Der Muldenkipper war das größte Fahrzeug der bauma, ist so groß wie eine (kleine) Turnhalle und wiegt schon unbeladen mehr als 200 Tonnen.

Ladesäulen / Ladekonzepte

Stromversorgung

Lichttechnik

EMV-Messtechnik

Messtechnik

Elektrische / Magnetische Messtechnik

Das war im April aus Automotive-Sicht wichtig

NXP bringt die ADAS-Entwicklung mit intelligenter Radar-Sensorfusion auf das nächste Level: Zuverlässige Objekterkennung und schnelle Datenverarbeitung sorgen für mehr Sicherheit auf dem Weg zum autonomen Fahren.

Mit Radartechnologie ADAS-Anwendungen vorantreiben

Mit dem neuen 79-GHz-Kick-Sensor bietet Huf eine kompakte, präzise Lösung für radarbasierten Fahrzeugzugang. Ein europäischer Premiumhersteller bringt die Technologie erstmals in Serie.

Huf bringt seinen Kick-Sensor mit 79-GHz-Radargestentechnologie in Serie.

Huf erhält Serienauftrag für Radar-Kick-Sensor

Die Redaktion der HANSER automotive blickt auf den Mai 2025 zurück – was am wichtigsten war, sehen Sie in unserer Bildergalerie!

Batterien

Energiespeicherung

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Das war diesen Mai automotive-relevant

Ein globaler Premium-Automobilhersteller hat Valeo mit der Entwicklung und Produktion eines neuen Imaging-Radarsystems für automatisiertes Fahren beauftragt.

Valeo erhält den Zuschlag für ein umfangreiches Imaging-Radarprogramm für automatisiertes Fahren von einem weltweit führenden Automobilhersteller.

Premium-OEM beauftragt Valeo mit Imaging-Radar

Mit bis zu 40 Experten entwickelt „Ignite by Forvia Hella“ sowohl softwaregestützte Erweiterungen bestehender Systeme als auch unabhängige Softwareprodukte wie eine Traffic Rules Engine.

Die Traffic Rules Engine ist ein wesentliches Software only-Produkt, an dem das Team von Ignite by Forvia Hella derzeit arbeitet.

Entwicklungs-Tools

Forvia Hella gründet neue Einheit für Software only-Produkte

Interaktion zwischen Fahrzeug und Passanten

Autonomes Fahren: KI-System deutet Fußgängerverhalten

Das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB hat ein System vorgestellt, das dank künstlicher Intelligenz mit Fußgängern interagiert.

Eine entscheidende Rolle beim autonomen Fahren spielt die Verständigung mit anderen Verkehrsteilnehmern. Das autonome Fahrzeug muss erkennen, welche Passanten relevant werden könnten, um deren Verhalten zu erfassen und zu deuten. Ein Prototyp eines Systems, das mittels künstlicher Intelligenz genau das leisten soll, hat das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB vorgestellt.

Will der Fußgänger die Straße überqueren oder nicht? Was ein menschlicher Autofahrer in der Regel intuitiv und ohne nachzudenken wahrnimmt, etwa anhand von Standort, Blickrichtung und Gestik, muss ein autonomes Fahrzeug erst lernen, um auch in einem Wohngebiet oder vor einer Schule sicher eigenständig agieren zu können. Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) bieten das Potenzial, Videobilder dahingehend zu analysieren – aber müssen erst anhand großer Mengen an Trainingsdaten lernen, die richtigen Schlüsse zu ziehen. Genau daran wird am Fraunhofer IOSB im Rahmen des Forschungsprojekts »Intelligente Mensch-Technik-Kommunikation im gemischten Verkehr«, kurz INITIATIVE, gearbeitet. Die Forschungseinrichtung hat ein System entwickelt, das aus einer Stereokamera besteht, die räumlich sieht und somit die genaue Position von Passanten erfassen kann, und einem KI-Algorithmus, der die Positionen der Gliedmaßen erfasst und daraus Schlüsse zieht.

Im Forschungsprojekt INITIATIVE ist die Erkennung von Fußgänger-Intentionen nur ein Puzzleteil – das große Ziel ist hier, KI-gestützt die adaptive Kommunikation verschiedener Verkehrsteilnehmer zu ermöglichen, um automatisierte Fahrzeuge in gemischte Verkehrsszenarien integrieren zu können. Dazu sollen letztlich umfassende Kommunikationsschnittstellen für die Interaktion des Fahrzeugs sowohl mit sonstigen Verkehrsteilnehmern als auch mit seinen eigenen Insassen entwickelt werden. Beispielsweise soll das Auto einem überquerungswilligen Fußgänger mittels einer unmissverständlichen Leuchtanzeige mitteilen können, dass es anhalten wird oder vorbeifahren möchte. Am Forschungsprojekt beteiligen sich neben dem Fraunhofer IOSB Zulieferer Hella, das Würzburger Institut für Verkehrswissenschaften (WIVW), die Electric Special Photronicsysteme GmbH, die version 1 GmbH, das Institut für Rechtsinformatik der Universität des Saarlandes sowie das Lichttechnische Institut und das Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme des Karlsruher Instituts für Technologie.

<a href="https://www.hanser-automotive.de/news">zur Newsübersicht</a>

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB 

https://www.iosb.fraunhofer.de

Welche Passanten relevant sind für das Auto hängt davon ab, wo sie sich befinden und in welche Richtung sie laufen: Visualisierung eines im Projekt untersuchten Szenarios.

01122022_Fraunhofer_KI

ausgabe 03/2025

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