Hyundai und IonQ erweitern ihre Partnerschaft um ein neues Projekt zur Erkennung und Klassifizierung von 3D-Objekten.

Im Rahmen desneuen Projekts werden Hyundai und IonQ neben der Entwicklung von Quantentechnologien für die herausfordernde Aufgabe der 3D-Objekterkennung außerdem die Erkennung von Fußgängern und Radfahrern anstreben.

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Software / Betriebssysteme / KI

Elektronik

Kfz-Elektronik

Fahrerassistenzsysteme / Automatisiertes Fahren

Hyundai und IonQ erweitern Partnerschaft

Prof. Angela Schoellig tritt den Infineons Stiftungslehrstuhl „Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit lernender Systeme“ an der Technischen Universität München an.

Zu den Forschungsschwerpunkten von Angela Schoellig gehören selbstfahrende Autos, Flugroboter und mobile Plattformen mit Roboterarmen, sogenannte mobile Manipulatoren.

Prof. Angela Schoellig tritt Infineon-Stiftungslehrstuhl an der TUM an

BlackBerry und Magna kooperieren im Bereich Fahrerassistenzsysteme.

BlackBerry und Magna arbeiten gemeinsam an Fahrerassistenzsystemlösungen.

BlackBerry und Magna entwickeln Fahrerassistenzsystemlösungen

TASKING SmartCode, die neue Software-Entwicklungsumgebung für Infineons AURIX™ TC4x-Mikrocontroller, bringt künstliche Intelligenz in Automotive-Anwendungen.

Softwareentwicklung

Safety / Security

Elektromobilität

Mobilität

OEM Supplier

Embedded Systeme

Softwareentwicklung Automotive

Entwicklungs-Tools

KI für Ihre ADAS- und Powertrain-Anwendungen

Rheinmetall und Dermalog Identification Systems haben die Gründung eines Joint Ventures vertraglich vereinbart. Das neue Gemeinschaftsunternehmen Rheinmetall Dermalog SensorTec GmbH soll im Frühsommer 2022 seine operative Tätigkeit aufnehmen.

Strategisches Ziel der Kooperation von Rheinmetall und Dermalog ist unter anderem die Integration von Biometrietechnologie, KI-Software und Digitalisierungslösungen in Automotive-Fahrzeuginterior (Driver Monitoring), das z.B. eine große Rolle beim automatisierten Fahren spielt.

Joint Venture zwischen Rheinmetall und Dermalog

Die Redaktion der HANSER automotive blickt auf die aus Automotive-Sicht relevanten Ereignisse des Mais zurück.

Alles neu macht der Wonnemonat Mai. Zumindest war er interessante Neuigkeiten im Automotive-Bereich gefüllt.

Batterien

Energiespeicherung

Connectivity (Bussysteme, Telekommunikation, 4G / 5G, WLAN)

Was im Mai aus Automotive-Sicht wichtig war

KPIT ist ein globales Technologieunternehmen mit Software-Lösungen, die der Mobilität auf dem Weg in eine autonome, saubere, intelligente und vernetzte Zukunft helfen.

KPIT Technologies GmbH  

https://www.kpit.com

Diagnosesysteme

Werkstoffprüfung

Messtechnik

Infotainment

Kfz-Systeme

ZF forscht im Projekt KISSaF mit der TU Dortmund und INGgreen daran, kritische Verkehrssituationen mit Hilfe von KI präzise vorherzusagen.

Für automatisierte Fahrfunktionen nach Level 3 und höher muss das Fahrzeug Verkehrssituationen antizipieren können – also agieren, statt nur zu reagieren.

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Forschungsprojekt KISSaF schafft Voraussetzung für hochautomatisiertes Fahren

Videantis hat das Tape-Out eines KI-Chips bekannt gegeben, der auf seiner einheitlichen Verarbeitungsplattform v-MP6000UDX basiert.

Die Entwicklung des neuen KI-Chips von Videantis ist Teil des europäischen Projekts Tempo und zielt auf verschiedene Anwendungsfälle des autonomen Fahrens ab.

Elektronische Bauelemente

Videantis startet Tape-Out von Tempo-KI-Chip für autonomes Fahren

Hyundai will in Seoul einen RoboRide-Vermittlungsdienst mit elektrischen Ioniq 5 mit selbst entwickelter autonomer Technologie der Stufe 4 testen.

Hyundai testet in Seoul einen RoboRide-Vermittlungsdienst mit zwei Ioniq 5 mit selbst entwickelter automatisierter Fahrtechnologie der Stufe 4.

Hyundai startet Pilotprojekt für RoboRide-Service in Südkorea

Mit dem Juni ist auch das erste Halbjahr 2022 vorbei. Wir blicken auf einen ereignisreichen Monat zurück.

Die Zeitspirale dreht sich immer schneller: Mit dem Juni ist nun auch das erste Halbjahr 2022 zu Ende.

Kfz-Antriebsstrang

Brennstoffzelle

Stromversorgung

Brennstoffzellen

Sensoren / Aktoren

Systems Engineering

Produktentwicklung (F+E)

Was im Juni aus Automotive-Sicht wichtig war

BlackBerry unterstützt zukünftig Cariad mit der BlackBerry QNX Technologie als Komponente der Softwareplattform VW.OS.

Die Volkswagen Software-Tochter Cariad integriert BlackBerry QNX in seine Systemlösung für automatisiertes Fahren.

Cariad integriert BlackBerry QNX als Komponente von VW.OS

Dr. Holger Klein übernimmt den Vorstandsvorsitz von ZF Friedrichshafen zum Jahreswechsel 2022/2023 von Wolf-Henning Scheider.

Dr. Holger Klein übernimmt zum 1. Januar 2023 den Vorstandsvorsitz von ZF Friedrichshafen.

Dr. Holger Klein wird neuer Vorstandsvorsitzender von ZF Friedrichshafen

Damit Software-Entwickler:innen effizient und sicher zusammenarbeiten können, wurden im Forschungsprojekt PANORAMA standardisierte Austauschformaten für Design- und Entwicklungsprozesse erforscht.

Die Entwicklung von Fahrzeugelektrik- und Elektronik wird immer anspruchsvoller: Unternehmen müssen klassische Zuliefererketten durchbrechen und Software in übergreifenden Teams kollaborativ entwerfen.

Unternehmensübergreifende Software-Entwicklung für autonomes Fahren

Der Aufsichtsrat der Volkswagen AG hat Oliver Blume zum neuen Vorstandsvorsitzenden des Konzerns ernannt.

Diess geht, Blume kommt: Zum 01.09.2022 wird Oliver Blume die Position des Vorstandsvorsitzenden des Volkswagen Konzerns bekleiden.

Oliver Blume löst Herbert Diess als VW-Vorstandsvorsitzenden ab

»Künstliche Intelligenz muss für den Anwender verständlich sein«

Beim autonomen Fahren muss der Passagier einer Maschine und deren  KI vertrauen. Welche Faktoren dazu beitragen, dass diese als vertrauenswürdig eingestuft wird, erläutert Felix Jakob, Leiter der Forschungsabteilung von  Akka Technologies.

Beim autonomen Fahren muss der Passagier einer Maschine und deren KI vertrauen. Welche Faktoren dazu beitragen, dass diese als vertrauenswürdig eingestuft wird, erläutert Felix Jakob, Leiter der Forschungsabteilung von Akka Technologies.

Ohne Künstliche Intelligenz (KI) wird autonomes Fahren nicht umsetzbar sein. Kein Wunder, denn KI-Systeme können diverse Daten parallel und in Echtzeit verarbeiten, wie den Straßenverlauf, die Straßenschilder und Ampeln oder die Bewegungen anderer Verkehrsteilnehmer. Doch um sich der Maschine anzuvertrauen, muss man vor allem eines haben: Vertrauen.

Vertrauen in Künstliche Intelligenz ist unabdingbar für den technologischen Fortschritt, zum Beispiel, wenn es um automatisiertes Fahren geht. Wie lässt sich Vertrauen in KI erzielen?

Unsere besten Köpfe beschäftigen sich derzeit mit dem Thema Vertrauen in Künstliche Intelligenz für die Mobilität der Zukunft und Logistik. Akka Technologies hat vor wenigen Wochen zusammen mit der German-French Academy for the Industry of the Future (GFA) einen Industrie-übergreifenden Workshop zum Thema Vertrauen in KI-Anwendung abgehalten. Hier wurden zusammen mit den Teilnehmern mehrere Aspekte für ein vertrauenswürdiges KI- System erarbeitet. Die wichtigsten Ergebnisse waren hierbei folgende Punkte: KI muss für den Anwender verständlich sein. Dabei geht es aber nicht darum, dass er die komplette Herleitung einer Entscheidung nachvollziehen kann. Ein Beispiel wäre hier, wenn das Navigationssystem eine Umfahrung vorschlägt und dies mit einem Unfall auf der zuvor definierten Route begründet. Für den Anwender ist sofort nachvollziehbar, dass hier eine Umfahrung wahrscheinlich sinnvoll ist, und er akzeptiert diese Empfehlung. Die KI wird somit nachvollziehbar. Ein weiterer Aspekt war der Punkt, dass der Anwender die Option der Überstimmung gegenüber dem KI-System haben muss. Das ist nicht in allen KI-Anwendungen möglich – schafft aber im Falle der Anwendung eine größere Akzeptanz. Ob Akzeptanz gleich mit Vertrauen gesetzt werden kann, möchte ich an dieser Stelle erst einmal offenlassen. Als dritter Punkt wurde die Verantwortungsübernahme genannt. Wenn ein Anbieter die Verantwortung der Entscheidung des KI-Systems übernimmt, so hilft dies sehr, Vertrauen diesbezüglich aufzubauen. Des Weiteren wurde noch die Kenntnis der Systemgrenzen genannt, die auch zum Aspekt der erklärbaren KI zu zählen sind. Wenn ich verstehe, in welchem Raum mein System sichere Entscheidungen treffen kann, dann baue ich hier dementsprechend Vertrauen auf. Diese relevanten Kriterien lassen sich auch auf den Bereich automatisiertes Fahren anwenden.

Welche Rolle spielen Kooperationen dabei?

Das Thema Künstliche Intelligenz wird uns in den nächsten Jahren in vielen Bereichen dominierend beschäftigen. Kooperationen sind hier der Schlüssel zum Erfolg. Die Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universitäten und Forschungseinrichtungen sind für uns von großer Bedeutung. Das neue Format der „German-French Industry of the Future Workshops“ wurde mit dem Ziel der Stärkung solcher Kooperationen seitens Akka und der GFA ins Leben gerufen. Das spannende ist, dass hier verschiedene Bereiche zusammenarbeiten und unterschiedliche Aspekte beleuchten, die von einer Disziplin allein nicht abgedeckt werden können. Akka Technologies ist ein Unternehmen, das zum größten Teil aus Ingenieuren besteht. Wir beschäftigen viele Software-Entwickler, die hochqualitative Software erstellen können. Die Zusammenarbeit mit weiteren Disziplinen, wie zum Beispiel der Psychologie, schafft hier einen bedeutenden Mehrwert. Unsere Forschungspartner berichten uns darüber hinaus von neuen Methoden, wie die Ausfallsicherheit von KI-Systeme ermöglicht werden kann und wie diese Systeme entsprechend abgesichert werden können. Gerade hier sucht die Industrie noch immer nach Lösungen und ist auf Kooperationen mit Forschung und Start-Ups angewiesen.

Woran arbeitet Akka im Bereich KI im Automotive- und Mobilitätsumfeld momentan?

Besonders hervorheben kann ich hier unseren Software-Stack für autonomes Fahren. Hier gibt es eine starke Komponente der Entscheidungsfindung, in der wir Künstliche Intelligenz anwenden. Ein weiteres Beispiel ist die Anwendung von KI zum intelligenten Thermomanagement von Motoren, welches wir im Rahmen einer Kundenbeauftragung umsetzen. AKKA Technologies ist im Bereich der KI in mehreren Themenbereichen aktiv. Unsere Wahrnehmung ist, dass die KI immer mehr zum Befähiger (Enabler) von Funktionen wird. Dabei ist es irrelevant, ob wir von Machine Learning oder von Deep Neural Networks sprechen.

Meiner Ansicht nach wird in ein paar Jahren niemand mehr fragen, ob man eine KI einsetzt. KI wird ein Werkzeug werden, welches im Werkzeugkasten eines jeden Ingenieurs und Entwicklers vorkommt. Für AKKA bedeutet das, dass wir hier starke Kompetenzen aufbauen, um für die Anfragen unserer Kunden entsprechend strategisch aufgestellt zu sein. Wir können hier bereits diverse Kundenreferenzen, Projekte und Forschungsaktivitäten aufzeigen. In unserer internen Forschungsabteilung Akka Research beschäftigen wir uns gerade mit diversen Aspekten der KI selbst. So zum Beispiel in dem Projekt VALIDATe, das Werkzeuge bereitstellt, die Menschen dabei helfen den Entscheidungsprozess von KI-Algorithmen für Bilder, Videos und Töne zu verstehen und zu analysieren. Hier schließt sich dann auch der Kreis zu Vertrauen in Künstliche Intelligenz.

Wie unterstützen Sie Ihre Kunden beim Thema KI?

In unserem Portfolio haben wir Lösungen, die den Einsatz von KI ermöglichen. Erwähnenswert ist hier unsere AI-Core Lösung. AI-Core kann große Datenmengen verarbeiten und die Szenarien aus vorhandenen Realdaten extrahieren. Gültige Fahrszenarien werden aus den realen Daten klassifiziert und in eine Datenbank extrahiert. Danach werden neue Testszenarien generiert, die sich auf kritische Szenarien konzentrieren.

Ein anderer Bereich ist Embedded Artificial Intelligence. Hier bieten wir eine Vielfalt von individuellen Kundenlösungen an, wie beispielsweise Codeoptimierungen für KI-Plattformen oder Hardware- und Software-Performanceauswertungen. Dies reicht von der Analyse über die Anpassung bis hin zur Implementierung von KI-Algorithmen. KI-Anwendungen weisen einige völlig neue Eigenschaften in Bezug auf Rechenleistung oder Algorithmen auf und greifen bei der Entwicklung auf möglichst viele Ressourcen zu. Um solche Produkte zu entwickeln, werden alle Elemente der Embedded Welt geändert und angepasst.

Der Einsatz von KI-Systemen setzt einschlägiges Know-how voraus. Wie leicht oder schwierig ist es, geeignete Fachkräfte zu finden?

Hier sprechen Sie einen wichtigen Punkt an. Der Arbeitsmarkt ist gerade in Bezug auf Talente sehr umkämpft. Seitens Akka haben wir aus diesem Grund unsere eigene AKKAdemy gegründet, die jungen Ingenieuren ein intensives Trainingsprogramm anbietet. So schaffen wir es, Digital Natives für das Arbeitsleben vorzubereiten. Zudem eröffneten wir im vergangenen Jahr unser Digital Center of Excellence. Mit dem Exzellenzzentrum beschleunigt Akka digitale Innovationsprojekte und treibt die digitale Transformation seiner Kunden aktiv voran. Außerdem bieten wir unseren Mitarbeitern einen großen Schulungskatalog im Sinne des Lebenslangen Lernens an.

Als Industrie ist es aber auch unsere Aufgabe, stetig unsere Mitarbeiter im Bereich Anwendung von Hochtechnologien weiterzuentwickeln. So begleiten wir gezielt auch Ingenieure in ihrer Kompetenzentwicklung im Bereich KI, da dieses Thema vor einigen Jahren noch nicht Teil des Grundstudiums in Ingenieurwissenschaften war. Hier müssen wir helfen, den Einsatz von KI zu verstehen und Ingenieure trainieren, die KI entsprechend anzuwenden.

Welche Herausforderungen sehen Sie in Ihrem Umfeld für 2022?

Mir hat Ihre Eingangsfrage sehr in diesem Kontext gefallen. Sicherlich werden wir uns weiter überlegen müssen, wie Vertrauen in Künstliche Intelligenz weiter aufgebaut werden kann. Hierzu gehören aber auch entsprechende Absicherungsmethoden. Es muss sichergestellt werden, dass die gewünschte Funktion einer KI auch in Grenzbereichen sichergestellt ist. Gerade wenn die KI die Verantwortung für ein Leben übernimmt, was in Falle des autonomen Fahrens ja der Fall ist, brauchen wir bereits in der Entwicklungsphase die Werkzeuge, diese KI entsprechend abzusichern. In Bereichen, in den Fehlentscheidungen nicht zwingend zu großen Katastrophen führen, brauchen wir Maßnahmen der sich selbstkontrollierenden KI und müssen Standards entwickeln. Hier dürfen wir nicht die Chance vergessen, die KI für unser alltägliches Leben mitbringt. Vieles wird erst durch KI möglich, und vieles wird durch KI sehr vereinfacht. Es ist eine spannende Zeit und ich freue mich auf die Herausforderungen.  (eck)

Die Fragen stellte Stefanie Eckardt.

<a href="http://www.akka-technologies.com">www.akka-technologies.com</a>

AKKA ist der führende europäische Anbieter auf dem Gebiet der Ingenieurberatung und F&E-Dienstleistungen für die Mobilitätsindustrie.

AKKA Deutschland GmbH  

https://www.akka-technologies.com

<ul><li>Paralleler Remote-Zugriff für größtmögliche Entwicklungseffizienz: Steigende Komplexität beherrschen</li><li>Automatisiertes Fahren durch Drohnenaufzeichnung und Simulation absichern: Ground Truth im Fokus</li><li>Interview: »Künstliche Intelligenz muss für den Anwender verständlich sein«</li><li>Fahrzeug-Bordnetz: Intelligente Regelung elektrischer Verbraucher</li></ul>

Ausgabenartikel

Felix Jakob, Leiter der Forschungsabteilung des Ingenieurs- und Entwicklungsdienstleisters Akka Technologies in Sindelfingen.

AKKA

»KI wird uns in den nächsten Jahren in vielen Bereichen dominierend beschäftigen. Kooperationen sind hier der Schlüssel zum Erfolg.«

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