Bosch und Cariad, die Software-Tochter des Volkswagen Konzerns, arbeiten gemeinsam an automatisierten Fahrfunktionen.

Cariad und Bosch haben eine Entwicklungskooperation mit dem Ziel vereinbart, automatisierte Fahrfunktionen schneller in alle Fahrzeugklassen zu bringen.

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Software / Betriebssysteme / KI

Elektronik

Kfz-Elektronik

Fahrerassistenzsysteme / Automatisiertes Fahren

Bosch und VW-Tochter Cariad schließen Entwicklungskooperation

TTTech Auto hat in einer Finanzierungsrunde insgesamt 250 Millionen Euro von Aptiv PLC und Audi zugesagt bekommen.

250 Millionen Euro gab es für TTTech Auto von Aptiv und Audi, um die Positionierung im Bereich automobiler Sicherheits-Software zu stärken.

Safety / Security

Aptiv und Audi investieren 250 Millionen Euro in TTTech Auto

Für den BMW i4 mit Operating System 8 spielt das Remote Software Upgrade eine wichtige Rolle.

Für den BMW i4 mit BS 8 stellt der Automobilhersteller ein Remote Software Upgrade zur Verfügung.

Remote Software Upgrade für BMW i4 mit Operating System 8

Martin Goetzeler, CEO von dSpace, betont der HANSER automotive gegenüber die Wichtigkeit von Partnerschaften – insbesondere wenn es um Themen wie automatisiertes Fahren und künstliche Intelligenz geht.

Martin Goetzeler ist Geschäftsführer von dSpace, Anbieter von Simulations- und Validierungslösungen in Paderborn.

„Ein Mehrwert entsteht, wenn wir Herausforderungen ganzheitlich verstehen – dabei arbeiten wir häufig mit Partnern zusammen“

TSN Systems ist Experte für Time Sensitive Networking für moderne E/E-Architekturen. Seit 2008 bieten wir ganzheitliche Mess- und Analysewerkzeuge für deterministische Systeme, die jederzeit zuverlässig sind. Time Matters.

TSN Systems GmbH  

https://www.tsn.systems

Entwicklungs-Tools

Infotainment

Kfz-Systeme

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Sensoren / Aktoren

Jaguar Land Rover und Nvidia sind eine Partnerschaft eingegangen, um automatisierte Fahrsysteme sowie KI-gestützte Dienste und Erlebnisse zu entwickeln.

Handschlag auf die neue Partnerschaft: Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia (links) und Thierry Bolloré, CEO von Jaguar Land Rover.

Jaguar Land Rover setzt auf Nvidia

dSpace führt mit Aurelion eine neue Sensorsimulation inklusive hochauflösender Visualisierung für das Testen und Validieren von Funktionen für das autonome Fahren ein.

Aurelion erzeugt in Echtzeit fotorealistische Bilder zur Kamerasimulation und mittels Raytracing eine exakte Umgebung für die Radar- und Lidarsimulation.

Simulation

Software

Virtuelle Testfahrten sichern Sensoren autonomer Fahrzeuge ab

b-plus erweitert die offene Messtechnik-Plattform Brick um GPU Add-on Brick2 SPC P1000.

Die neue Brick2 SPC P1000 ermöglicht die zeitgleiche Aufzeichnung von Messdaten und deren sofortige Analyse.

b-plus bringt GPU Add-on Brick2 SPC P1000 auf den Markt

Die Redaktion der HANSER automotive blickt auf die Ereignisse im Bereich Kfz-Elektronik im Februar zurück.

Der automobile Februar 2022 stand im Zeichen von Nachhaltigkeit und Fortschritt.

Kfz-Antriebsstrang

Elektromobilität

Mobilität

Elektronische Bauelemente

Was im Februar aus Automotive-Sicht wichtig war

Mit der Software-Generation 3.0 bringt Volkswagen neue Funktionen in die ID.-Modelle.

Für die ID.-Familie steht die Software-Generation 3.0 zur Verfügung.

Software-Generation 3.0 für ID.-Familie

ZF hat sechs Prozent der Anteile von StradVision erworben, einem Pionier im Bereich der Bildverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz für autonome Fahrzeuge und Fahrerassistenzsysteme.

ZF hat sechs Prozent der Anteile des südkoreanischen Softwareunternehmens StradVision erworben. Das Unternehmen ist ein Pionier im Bereich der Bildverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz für autonome Fahrzeuge und Fahrerassistenzsysteme.

ZF beteiligt sich an StradVision

Ein erweitertes Anwendungsspektrum mit zahlreichen neuen Funktionalitäten für den virtuellen Fahrversuch bietet das Release 11 der CarMaker-Produktfamilie.

Kfz-Sicherheit, passiv

Prüflabor

Dienstleistungen

Messtechnik-Dienstleister

Kfz-Sicherheit, aktiv

Beratung und Consulting

Softwareentwicklung Automotive

Softwareentwicklung

Fahrwerk

Prüfstände für Kfz

Messtechnik

Messgeräte für Automobiltechnik

CarMaker 11 – Hohe Performanz für den virtuellen Fahrversuch

Jaguar Land Rover hat mit Thomas Müller einen neuen Vorstand Produktentwicklung bekannt gegeben.

Thomas Müller ist ab sofort neuer Vorstand Produktentwicklung bei Jaguar Land Rover.

Thomas Müller wird Vorstand Produktentwicklung bei JLR

Bosch stärkt seine Kompetenzen mit Five, einem Start-up für automatisiertes Fahren.

Bosch stärkt seine Kompetenzen im Bereich des automatisierten Fahrens mit der Übernahme von Five. Das Unternehmen verfolgt mit 140 Mitarbeitern an sechs Standorten in Großbritannien das Ziel sicherer selbstfahrender Fahrzeuge.

Bosch übernimmt Five

CogniBit und dSpace arbeiten zusammen, um die Verkehrsszenarien für die Entwicklung und den Test automatisierter Fahrzeuge realistischer zu machen.

dSpace koppelt seine Simulationsumgebung Automotive Simulation Models mit CogniBits KI-basiertem Fahrermodell DriveBot, um unvorhergesehene Verhaltensweisen menschlicher Fahrer in Simulationen einzubeziehen.

CogniBit und dSpace schließen Partnerschaft

»Künstliche Intelligenz muss für den Anwender verständlich sein«

Beim autonomen Fahren muss der Passagier einer Maschine und deren  KI vertrauen. Welche Faktoren dazu beitragen, dass diese als vertrauenswürdig eingestuft wird, erläutert Felix Jakob, Leiter der Forschungsabteilung von  Akka Technologies.

Beim autonomen Fahren muss der Passagier einer Maschine und deren KI vertrauen. Welche Faktoren dazu beitragen, dass diese als vertrauenswürdig eingestuft wird, erläutert Felix Jakob, Leiter der Forschungsabteilung von Akka Technologies.

Ohne Künstliche Intelligenz (KI) wird autonomes Fahren nicht umsetzbar sein. Kein Wunder, denn KI-Systeme können diverse Daten parallel und in Echtzeit verarbeiten, wie den Straßenverlauf, die Straßenschilder und Ampeln oder die Bewegungen anderer Verkehrsteilnehmer. Doch um sich der Maschine anzuvertrauen, muss man vor allem eines haben: Vertrauen.

Vertrauen in Künstliche Intelligenz ist unabdingbar für den technologischen Fortschritt, zum Beispiel, wenn es um automatisiertes Fahren geht. Wie lässt sich Vertrauen in KI erzielen?

Unsere besten Köpfe beschäftigen sich derzeit mit dem Thema Vertrauen in Künstliche Intelligenz für die Mobilität der Zukunft und Logistik. Akka Technologies hat vor wenigen Wochen zusammen mit der German-French Academy for the Industry of the Future (GFA) einen Industrie-übergreifenden Workshop zum Thema Vertrauen in KI-Anwendung abgehalten. Hier wurden zusammen mit den Teilnehmern mehrere Aspekte für ein vertrauenswürdiges KI- System erarbeitet. Die wichtigsten Ergebnisse waren hierbei folgende Punkte: KI muss für den Anwender verständlich sein. Dabei geht es aber nicht darum, dass er die komplette Herleitung einer Entscheidung nachvollziehen kann. Ein Beispiel wäre hier, wenn das Navigationssystem eine Umfahrung vorschlägt und dies mit einem Unfall auf der zuvor definierten Route begründet. Für den Anwender ist sofort nachvollziehbar, dass hier eine Umfahrung wahrscheinlich sinnvoll ist, und er akzeptiert diese Empfehlung. Die KI wird somit nachvollziehbar. Ein weiterer Aspekt war der Punkt, dass der Anwender die Option der Überstimmung gegenüber dem KI-System haben muss. Das ist nicht in allen KI-Anwendungen möglich – schafft aber im Falle der Anwendung eine größere Akzeptanz. Ob Akzeptanz gleich mit Vertrauen gesetzt werden kann, möchte ich an dieser Stelle erst einmal offenlassen. Als dritter Punkt wurde die Verantwortungsübernahme genannt. Wenn ein Anbieter die Verantwortung der Entscheidung des KI-Systems übernimmt, so hilft dies sehr, Vertrauen diesbezüglich aufzubauen. Des Weiteren wurde noch die Kenntnis der Systemgrenzen genannt, die auch zum Aspekt der erklärbaren KI zu zählen sind. Wenn ich verstehe, in welchem Raum mein System sichere Entscheidungen treffen kann, dann baue ich hier dementsprechend Vertrauen auf. Diese relevanten Kriterien lassen sich auch auf den Bereich automatisiertes Fahren anwenden.

Welche Rolle spielen Kooperationen dabei?

Das Thema Künstliche Intelligenz wird uns in den nächsten Jahren in vielen Bereichen dominierend beschäftigen. Kooperationen sind hier der Schlüssel zum Erfolg. Die Zusammenarbeit zwischen Industrie, Universitäten und Forschungseinrichtungen sind für uns von großer Bedeutung. Das neue Format der „German-French Industry of the Future Workshops“ wurde mit dem Ziel der Stärkung solcher Kooperationen seitens Akka und der GFA ins Leben gerufen. Das spannende ist, dass hier verschiedene Bereiche zusammenarbeiten und unterschiedliche Aspekte beleuchten, die von einer Disziplin allein nicht abgedeckt werden können. Akka Technologies ist ein Unternehmen, das zum größten Teil aus Ingenieuren besteht. Wir beschäftigen viele Software-Entwickler, die hochqualitative Software erstellen können. Die Zusammenarbeit mit weiteren Disziplinen, wie zum Beispiel der Psychologie, schafft hier einen bedeutenden Mehrwert. Unsere Forschungspartner berichten uns darüber hinaus von neuen Methoden, wie die Ausfallsicherheit von KI-Systeme ermöglicht werden kann und wie diese Systeme entsprechend abgesichert werden können. Gerade hier sucht die Industrie noch immer nach Lösungen und ist auf Kooperationen mit Forschung und Start-Ups angewiesen.

Woran arbeitet Akka im Bereich KI im Automotive- und Mobilitätsumfeld momentan?

Besonders hervorheben kann ich hier unseren Software-Stack für autonomes Fahren. Hier gibt es eine starke Komponente der Entscheidungsfindung, in der wir Künstliche Intelligenz anwenden. Ein weiteres Beispiel ist die Anwendung von KI zum intelligenten Thermomanagement von Motoren, welches wir im Rahmen einer Kundenbeauftragung umsetzen. AKKA Technologies ist im Bereich der KI in mehreren Themenbereichen aktiv. Unsere Wahrnehmung ist, dass die KI immer mehr zum Befähiger (Enabler) von Funktionen wird. Dabei ist es irrelevant, ob wir von Machine Learning oder von Deep Neural Networks sprechen.

Meiner Ansicht nach wird in ein paar Jahren niemand mehr fragen, ob man eine KI einsetzt. KI wird ein Werkzeug werden, welches im Werkzeugkasten eines jeden Ingenieurs und Entwicklers vorkommt. Für AKKA bedeutet das, dass wir hier starke Kompetenzen aufbauen, um für die Anfragen unserer Kunden entsprechend strategisch aufgestellt zu sein. Wir können hier bereits diverse Kundenreferenzen, Projekte und Forschungsaktivitäten aufzeigen. In unserer internen Forschungsabteilung Akka Research beschäftigen wir uns gerade mit diversen Aspekten der KI selbst. So zum Beispiel in dem Projekt VALIDATe, das Werkzeuge bereitstellt, die Menschen dabei helfen den Entscheidungsprozess von KI-Algorithmen für Bilder, Videos und Töne zu verstehen und zu analysieren. Hier schließt sich dann auch der Kreis zu Vertrauen in Künstliche Intelligenz.

Wie unterstützen Sie Ihre Kunden beim Thema KI?

In unserem Portfolio haben wir Lösungen, die den Einsatz von KI ermöglichen. Erwähnenswert ist hier unsere AI-Core Lösung. AI-Core kann große Datenmengen verarbeiten und die Szenarien aus vorhandenen Realdaten extrahieren. Gültige Fahrszenarien werden aus den realen Daten klassifiziert und in eine Datenbank extrahiert. Danach werden neue Testszenarien generiert, die sich auf kritische Szenarien konzentrieren.

Ein anderer Bereich ist Embedded Artificial Intelligence. Hier bieten wir eine Vielfalt von individuellen Kundenlösungen an, wie beispielsweise Codeoptimierungen für KI-Plattformen oder Hardware- und Software-Performanceauswertungen. Dies reicht von der Analyse über die Anpassung bis hin zur Implementierung von KI-Algorithmen. KI-Anwendungen weisen einige völlig neue Eigenschaften in Bezug auf Rechenleistung oder Algorithmen auf und greifen bei der Entwicklung auf möglichst viele Ressourcen zu. Um solche Produkte zu entwickeln, werden alle Elemente der Embedded Welt geändert und angepasst.

Der Einsatz von KI-Systemen setzt einschlägiges Know-how voraus. Wie leicht oder schwierig ist es, geeignete Fachkräfte zu finden?

Hier sprechen Sie einen wichtigen Punkt an. Der Arbeitsmarkt ist gerade in Bezug auf Talente sehr umkämpft. Seitens Akka haben wir aus diesem Grund unsere eigene AKKAdemy gegründet, die jungen Ingenieuren ein intensives Trainingsprogramm anbietet. So schaffen wir es, Digital Natives für das Arbeitsleben vorzubereiten. Zudem eröffneten wir im vergangenen Jahr unser Digital Center of Excellence. Mit dem Exzellenzzentrum beschleunigt Akka digitale Innovationsprojekte und treibt die digitale Transformation seiner Kunden aktiv voran. Außerdem bieten wir unseren Mitarbeitern einen großen Schulungskatalog im Sinne des Lebenslangen Lernens an.

Als Industrie ist es aber auch unsere Aufgabe, stetig unsere Mitarbeiter im Bereich Anwendung von Hochtechnologien weiterzuentwickeln. So begleiten wir gezielt auch Ingenieure in ihrer Kompetenzentwicklung im Bereich KI, da dieses Thema vor einigen Jahren noch nicht Teil des Grundstudiums in Ingenieurwissenschaften war. Hier müssen wir helfen, den Einsatz von KI zu verstehen und Ingenieure trainieren, die KI entsprechend anzuwenden.

Welche Herausforderungen sehen Sie in Ihrem Umfeld für 2022?

Mir hat Ihre Eingangsfrage sehr in diesem Kontext gefallen. Sicherlich werden wir uns weiter überlegen müssen, wie Vertrauen in Künstliche Intelligenz weiter aufgebaut werden kann. Hierzu gehören aber auch entsprechende Absicherungsmethoden. Es muss sichergestellt werden, dass die gewünschte Funktion einer KI auch in Grenzbereichen sichergestellt ist. Gerade wenn die KI die Verantwortung für ein Leben übernimmt, was in Falle des autonomen Fahrens ja der Fall ist, brauchen wir bereits in der Entwicklungsphase die Werkzeuge, diese KI entsprechend abzusichern. In Bereichen, in den Fehlentscheidungen nicht zwingend zu großen Katastrophen führen, brauchen wir Maßnahmen der sich selbstkontrollierenden KI und müssen Standards entwickeln. Hier dürfen wir nicht die Chance vergessen, die KI für unser alltägliches Leben mitbringt. Vieles wird erst durch KI möglich, und vieles wird durch KI sehr vereinfacht. Es ist eine spannende Zeit und ich freue mich auf die Herausforderungen.  (eck)

Die Fragen stellte Stefanie Eckardt.

<a href="http://www.akka-technologies.com">www.akka-technologies.com</a>

AKKA ist der führende europäische Anbieter auf dem Gebiet der Ingenieurberatung und F&E-Dienstleistungen für die Mobilitätsindustrie.

AKKA Deutschland GmbH  

https://www.akka-technologies.com

<ul><li>Paralleler Remote-Zugriff für größtmögliche Entwicklungseffizienz: Steigende Komplexität beherrschen</li><li>Automatisiertes Fahren durch Drohnenaufzeichnung und Simulation absichern: Ground Truth im Fokus</li><li>Interview: »Künstliche Intelligenz muss für den Anwender verständlich sein«</li><li>Fahrzeug-Bordnetz: Intelligente Regelung elektrischer Verbraucher</li></ul>

Ausgabenartikel

Felix Jakob, Leiter der Forschungsabteilung des Ingenieurs- und Entwicklungsdienstleisters Akka Technologies in Sindelfingen.

AKKA

»KI wird uns in den nächsten Jahren in vielen Bereichen dominierend beschäftigen. Kooperationen sind hier der Schlüssel zum Erfolg.«

ausgabe 02/2022

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