Der Porsche-Aufsichtsrat beabsichtigt, Sajjad Khan in den Vorstand zu bestellen.

Der Aufsichtsrat von Porsche plant, Sajjad Khan, Experte für die Entwicklung intelligenter Software in Fahrzeugen, in den Vorstand zu bestellen.

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Software / Betriebssysteme / KI

Elektronik

Kfz-Elektronik

Sajjad Khan soll Vorstand für Car-IT bei Porsche werden

Das Fahrzeug der Zukunft ist vernetzt, automatisiert und personalisiert. Wie sich die damit verbundenen Herausforderungen lösen lassen, erklärt Jochen Breidt, der für das Business Development Automotive bei ITK Engineering agiert.

Die Nachfrage nach digitalen Features steigt enorm – das Auto von morgen ist daher zunehmend von Software geprägt.

Automatisierung, Elektromobilität, Vernetzung und Shared Mobility | Continuous Integration und Delivery (CI/CD) | Reduzierung der Software-Komplexität → Jetzt lesen!

Entwicklungs-Tools

OEM Supplier

hanser-automotive.de

»Mit einer skalierbaren Plattform auf Basis von Open Source können Kräfte gebündelt werden«

Die Mobilität der Zukunft ist connected, autonom, shared und elektrisch. Diese vier, als CASE bekannten, zentralen Trends in der Automobilindustrie beschreiben den tiefgreifenden Umbruch, in dem sich die Automobilindustrie aktuell befindet. Software ist hierbei der Schlüssel.

Die Smartification der Fahrzeuge ist weit vorangeschritten, das autonome Fahren ist dabei ein wichtiger Treiber für eine umfassende Vernetzung der Fahrzeuge mit ihrer Umwelt.

Automatisierung, Shared Mobility, Elektromobilität und Vernetzung | Megatrends der Mobilität → Jetzt informieren!

Wie Software die Automobilindustrie revolutioniert

Zukünftige Fahrzeuge sind ohne Software nicht mehr denkbar. Kein Wunder also, dass viele schon vom Software-defined Vehicle sprechen

Auf dem Weg zum Software-definierten Fahrzeug bietet intellias Automobilherstellern und -zulieferern individuelle Software-Entwicklungsdienstleistungen.

KFZ-Regelsysteme (Motor, Fahrwerk, Komfort, Licht, Getriebe)

Fahrerassistenzsysteme / Automatisiertes Fahren

Software

Softwareentwicklung Automotive

Softwareentwicklung

Software-Exzellenz für zukünftige Mobilität

Chris Taylor ist bei Stellantis als Chief Digital Information Officer eingetreten.

Stellantis hat mit Wirkung zum 05.09.2022 Chris Taylor als Chief Digital Information Officer eingestellt.

Safety / Security

Stellantis ernennt Chris Taylor zum Chief Digital Information Officer

ETAS ist eine Partnerschaft mit Mimer Information Technology eingegangen, einem Anbieter von eingebetteten Datenbanklösungen.

ETAS und Mimer sind eine Partnerschaft eingegangen, um auf Basis der AUTOSAR-Adaptive-Plattform ein Unternehmensdatenmanagement für Fahrzeugrechner ermöglichen.

Systemstandards ISO/VDA

Recht allgemein / sonst.

Normen / Standards

ETAS geht Partnerschaft mit Mimer ein

amplimind, das Joint Venture von Audi und Lufthansa Industry Solutions, nimmt Ende des Jahres 2022 den operativen Betrieb auf.

Audi und Lufthansa Industry Solutions haben das Joint Venture amplimind gegründet.

Audi und Lufthansa Industry Solutions gründen amplimind

Magna investiert 77 Millionen Dollar in Yulu, Indiens größten Anbieter von elektrifizierter Shared Mobility, und gründet ein Batterie-as-a-Service-Unternehmen.

Magna und Yulu arbeiten zusammen, um nachhaltige Mikromobilität in Indien zu fördern.

Magna investiert 77 Millionen US-Dollar in indisches Unternehmen Yulu

Zentraler Autocomputer vereint Cluster, Infotainment, automatisiertes Fahren und Parken in einem einzigen, kostensparenden System.

NVIDIA DRIVE Thor ist ein zentraler Computer der nächsten Generation für sichere intelligente Fahrzeuge.

Connectivity (Bussysteme, Telekommunikation, 4G / 5G, WLAN)

NVIDIA DRIVE Thor: Zentraler Rechner für sichere intelligente Fahrzeuge

T-Systems arbeitet zukünftig in der Software Defined Vehicle Working Group der Eclipse Foudation an Open-Source-Software für die Automobilindustrie.

T-Systems arbeitet künftig in der Software Defined Vehicle Working Group der Eclipse Foudation an Open-Source-Software für die Autobranche.

T-Systems tritt Eclipse Open-Source Foundation bei

Durch künstliche Intelligenz kann die VAI-Radarsoftware von Ambarella eine höhere Auflösung und Leistungsfähigkeit als herkömmliches Fahrzeugradar erzielen.

Zentralisierte Sensorfusion

KPIT und Technica Engineering bündeln ihre Kräfte, um den Wandel zum Software Defined Vehicle zu beschleunigen.

Software-defined Vehicle: KPIT übernimmt Technica Engineering

Die zentrale Herausforderung moderner Automobilanwendungen besteht darin, die erforderliche Hard- und Software so zu konsolidieren, dass die Rückwirkungsfreiheit kritischer Funktionen gewährleistet ist und gleichzeitig eine hohe Echtzeitleistung, niedrige Kosten und Design-Flexibilität für zukünftige Anpassungen geboten werden.

Sichere Virtualisierung

Autonome, Software-definierte Fahrzeuge sind keine allzu ferne Zukunftsmusik mehr. Auf dem Weg dorthin, gilt es noch Herausforderungen zu bewältigen. In diesem Artikel geht es um die Frage, wie sich sichere Software zur Steuerung autonomer Fahrzeuge ermöglichen lässt.

Zeitnahe Zukunftsmusik

ServiceXpert hat im Auftrag der AVANT TECNO Deutschland GmbH die Aufgabe übernommen, die Preisfindung effizient zu gestalten und gleichzeitig Prozesse zu digitalisieren und nachhaltig umzustellen.

ServiceXpert hat für die AVANT TECNO Deutschland GmbH ein Preismodul für alle AVANT Maschinen, Ersatzkomponenten und Anbaugeräte entwickelt.

Web Allgemein

Mobile Automation

Web & Mobile Programmierung

Konstruktionsbegleitende Kalkulation

Preisfindung digitalisieren  und Verkauf optimieren

Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme diskutierte am 15.02.2022 welche Rolle Standards und Normen bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz und vor allem maschinellem Lernen in sicherheitskritischen Systemeneinnehmen.

Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme diskutierte am 15.02.2022 welche Rolle Standards und Normen bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz und  vor allem maschinellem Lernen in sicherheitskritischen Systemen, zum Beispiel beim automatisierten Fahren, einnehmen.

Autonomes Fahren und künstliche Intelligenz (KI) sind eng miteinander verknüpft. Kein Wunder, denn KI-Systeme können diverse Daten parallel und in Echtzeit verarbeiten, wie den Straßenverlauf, die Straßenschilder und Ampeln oder die Bewegungen anderer Verkehrsteilnehmer. Dafür muss das System lernen, diese Daten zu interpretieren, Situationen zu beurteilen und darauf reagieren zu können.

Damit KI-Systeme in sicherheitskritischen Anwendungen verlässlich arbeiten, bedarf es Normen und Standards. Das von Simon Burton und Karsten Roscher geführte Webinar des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme (IKS), beschäftigte sich zunächst mit den Fragestellungen: Wofür sind Normen da und welche Arten von Normen gibt es? Normen formulieren Anforderungen an Produkte, Technologien oder Dienstleistungen und schaffen somit zum einen Klarheit über Eigenschaften. Zum anderen sollen sie Sicherheit und Qualität gewährleisten. Für KI, funktionale Sicherheit und Safety speziell für Straßenfahrzeuge wurden spezifische Normen und Standards definiert (Bild), die nicht immer Hand in Hand gehen. Denn bestehende Normen zur Gewährleistung der funktionalen Sicherheit wie die ISO 26262 gehen von einem vollständigen Verständnis eines Systems und dessen Umgebung aus. Ein KI-System erfüllt diese Grundannahme nicht.

 Man sollte sich vor Augen führen, dass internationale Normen nur einen Konsens über den Stand der Technik und bewährte Verfahren dokumentieren können. Es dauert Zeit, bis der Stand der Technik erreicht ist und Normen festgelegt werden. Agilere Normungsansätze wie technische Berichte und öffentlich verfügbare Spezifikationen können eine schnellere Reaktion ermöglichen, unterliegen aber ähnlichen Einschränkungen. Es besteht immer noch große Unsicherheit darüber, ob und wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML) sicher gemacht werden kann. Zudem entwickelt sich dieser Bereich sehr schnell. Von daher sind detaillierte und stabile Anforderungen an spezifische Techniken und Anwendungen in nächster Zeit nicht zu erwarten, was sich auf die Sicherheitsbewertung und Zertifizierung der KI-Systeme auswirken wird. Stellt sich nun die Frage, wie lässt sich dennoch eine sichere KI erzielen? Das Fraunhofer IKS schlug folgende Wege vor:

<ul><li>Argumentieren, dass Unzulänglichkeiten nicht zu sicherheitskritischen Systemausfällen führen, oder</li><li>abwarten, bis eine Reihe geeigneter Methoden zur Gewährleistung der Sicherheit entwickelt wurde oder sich als wirksam erwiesen hat, oder</li><li> Kriterien für wirksame Sicherheitsargumente und entsprechende Nachweise für eine Reihe von Techniken mit Schwerpunkt auf bestimmten Eigenschaften von ML definieren.</li><li>Danach: Definition von Best-Practice-Methoden und Metriken für spezifische Techniken und Anwendungen, wenn sich Best Practice etabliert hat.</li></ul>

Wenn man den sicheren Einsatz von KI vorantreiben möchte, sollten folgende Anforderungen an Sicherheitsstandards für KI- und ML-basierte cyberphysische Systeme erfüllt sein: Eine Definition eines akzeptablen Sicherheitslevels,·eine Definition der sicherheitsrelevanten Eigenschaften von KI und ML und die Identifizierung wirksamer Methoden zur Sammlung von Beweisen. Auch ein strukturierter und iterativer Sicherheitslebenszyklus zur Gewährleistung einer systematischen Anwendung geeigneter Methoden während und nach der Entwicklung ist erforderlich.„KI ist keine Magie“, schloss Simon Burton das Webinar.  (eck)

<a href="http://www.iks.fraunhofer.de">www.iks.fraunhofer.de</a>

Stefanie Eckardt ist Chefredakteurin der HANSER automotive.

Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS 

https://www.iks.fraunhofer.de/

<ul><li>Paralleler Remote-Zugriff für größtmögliche Entwicklungseffizienz: Steigende Komplexität beherrschen</li><li>Automatisiertes Fahren durch Drohnenaufzeichnung und Simulation absichern: Ground Truth im Fokus</li><li>Interview: »Künstliche Intelligenz muss für den Anwender verständlich sein«</li><li>Fahrzeug-Bordnetz: Intelligente Regelung elektrischer Verbraucher</li></ul>

Ausgabenartikel

Hierarchie der Normen für künstliche Intelligenz, funktionale Sicherheit und Safety, die insbesondere für Straßenfahrzeuge ausgelegt ist.

Fraunhofer IKS

ausgabe 03/2023

ausgabe 02/2023

ausgabe 01/2023

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