Die ASAP Gruppe hat kürzlich eine neue, über 1.300 Quadratmeter große Bürofläche direkt in Friedrichshafen bezogen.

Die ASAP Gruppe wächst am Standort Bodensee.

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Software / Betriebssysteme / KI

Elektronik

Kfz-Elektronik

Entwicklungs-Tools

ASAP Gruppe erweitert Standort am Bodensee

Die Eclipse Foundation hat eine neue Arbeitsgruppe ins Leben gerufen, die sich dem Software-definierten Fahrzeug widmet.

Die Eclipse Foundation gründet zusammen mit Automobilzuliefern und Software-Unternehmen wie ETAS, Microsoft oder ZF eine Arbeitsgruppe für Software-definierte Fahrzeuge.

Eclipse Foundation mit neuer Arbeitsgruppe

Vitesco Technologies kooperiert mit Vector bei der Software-Entwicklung im Bereich der koordinierten Fahrzeugbewegung mit einem zentralen Master-Controller-Steuergerät.

Software-Kompetenz ist ein wichtiger Erfolgsfaktor bei der Elektrifizierung und Zentralisierung der Fahrzeug-Architektur. Daher arbeiten Vitesco Technologies und Vector künftig zusammen.

Software für zentralen Fahrzeug-Controller entwickeln

Im neuen Release 2022a von MathWorks finden Nutzerinnen und Nutzer viele neue und aktualisierter Features und Funktionen, darunter auch neue Apps und App-Designer Funktionen.

Interaktives Entwerfen von Szenarien für die Simulation und den Test von automatisierten Fahrsystemen mit RoadRunner Scenario, verfügbar in Release 2022a von MathWorks.

MathWorks veröffentlicht Release 2022a von MATLAB und Simulink

Das neue SL1302A-Testfallpaket von Keysight ermöglicht Interoperabilitätstests auf der Grundlage des Ladestandards GB/T 34657.1

Die Software SL1302A unterstützt die Ladetestlösung Scienlab Charging Discovery System (CDS) des Unternehmens.

Laderegelung Elektromobilität

Stromversorgung

Messtechnik, Testlösungen, Diagnose

Interoperabilitätstests für Ladestationen

Mit der Software-Generation 3.0 bringt Volkswagen neue Funktionen in die ID.-Modelle.

Für die ID.-Familie steht die Software-Generation 3.0 zur Verfügung.

Elektromobilität

Mobilität

Fahrerassistenzsysteme / Automatisiertes Fahren

Software-Generation 3.0 für ID.-Familie

Lucid nutzt für seine aktuellen und zukünftigen Elektrofahrzeuge Nvidia Drive Hyperion für programmierbare, intelligente Services.

Die Nvidia Drive Hyperion Plattform kommt in den Elektrofahrzeugen von Lucid zum Einsatz.

Lucid setzt für intelligente Elektrofahrzeuge auf Nvidia Drive Hyperion

Das Release 11.0 der Simulationssoftware CarMaker von IPG Automotive wurde unter anderem um Funktionen in den Bereichen Parallelisierung und Visualisierung erweitert.

Das neue Release der Simulationssoftware von IPG bietet neue Farbmodi und Linsen.

CarMaker Version 11.0 verfügbar

ZF hat sechs Prozent der Anteile von StradVision erworben, einem Pionier im Bereich der Bildverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz für autonome Fahrzeuge und Fahrerassistenzsysteme.

ZF hat sechs Prozent der Anteile des südkoreanischen Softwareunternehmens StradVision erworben. Das Unternehmen ist ein Pionier im Bereich der Bildverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz für autonome Fahrzeuge und Fahrerassistenzsysteme.

ZF beteiligt sich an StradVision

Die Redaktion der HANSER automotive blickt auf die Geschehnisse im Bereich Kfz-Elektronik im März zurück.

Den leeren Tank zu füllen ist momentan ein kostspieliges Unterfangen.

Batterien

Energiespeicherung

KFZ-Regelsysteme (Motor, Fahrwerk, Komfort, Licht, Getriebe)

Elektronische Bauelemente

Leistungselektronik

Sensoren / Aktoren

Connectivity (Bussysteme, Telekommunikation, 4G / 5G, WLAN)

Was im März aus Automotive-Sicht wichtig war

Ein erweitertes Anwendungsspektrum mit zahlreichen neuen Funktionalitäten für den virtuellen Fahrversuch bietet das Release 11 der CarMaker-Produktfamilie.

Kfz-Antriebsstrang

Kfz-Systeme

Kfz-Sicherheit, passiv

Prüflabor

Dienstleistungen

Messtechnik-Dienstleister

Kfz-Sicherheit, aktiv

Beratung und Consulting

Softwareentwicklung Automotive

Softwareentwicklung

Fahrwerk

Prüfstände für Kfz

Messtechnik

Messgeräte für Automobiltechnik

CarMaker 11 – Hohe Performanz für den virtuellen Fahrversuch

Jaguar Land Rover hat mit Thomas Müller einen neuen Vorstand Produktentwicklung bekannt gegeben.

Thomas Müller ist ab sofort neuer Vorstand Produktentwicklung bei Jaguar Land Rover.

Thomas Müller wird Vorstand Produktentwicklung bei JLR

Um die Entwicklung beim elektrischen Fahren und bei der Fahrzeug-Software zu beschleunigen, hat Mercedes-Benz mehr als 200 Millionen Euro in sein Electric Software Hub investiert.

Im neuen Electric Software Hub in Sindelfingen arbeiten rund 1.100 Beschäftigte bereichsübergreifend uan der elektrischen und digitalen Zukunft von Mercedes-Benz.

Mercedes-Benz eröffnet Electric Software Hub in Sindelfingen

Bosch stärkt seine Kompetenzen mit Five, einem Start-up für automatisiertes Fahren.

Bosch stärkt seine Kompetenzen im Bereich des automatisierten Fahrens mit der Übernahme von Five. Das Unternehmen verfolgt mit 140 Mitarbeitern an sechs Standorten in Großbritannien das Ziel sicherer selbstfahrender Fahrzeuge.

Simulation

Software

Bosch übernimmt Five

Stellantis und Qualcomm Technologies haben eine mehrjährige technologische Zusammenarbeit angekündigt.

Partnerschaft zwischen Qualcomm und Stellantis: Die Snapdragon Cockpit-Plattformen des Halbleiterherstellers sollen zur Verbesserung von STLA Brain eingesetzt werden, um ein neues Niveau an Komfort und Sicherheit zu erreichen und die persönlichen Assistenzfunktionen im Fahrzeug mit intuitiven Funktionen zu erweitern.

Infotainment

Stellantis und Qualcomm schließen technologische Partnerschaft

Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme diskutierte am 15.02.2022 welche Rolle Standards und Normen bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz und vor allem maschinellem Lernen in sicherheitskritischen Systemeneinnehmen.

Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme diskutierte am 15.02.2022 welche Rolle Standards und Normen bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz und  vor allem maschinellem Lernen in sicherheitskritischen Systemen, zum Beispiel beim automatisierten Fahren, einnehmen.

Autonomes Fahren und künstliche Intelligenz (KI) sind eng miteinander verknüpft. Kein Wunder, denn KI-Systeme können diverse Daten parallel und in Echtzeit verarbeiten, wie den Straßenverlauf, die Straßenschilder und Ampeln oder die Bewegungen anderer Verkehrsteilnehmer. Dafür muss das System lernen, diese Daten zu interpretieren, Situationen zu beurteilen und darauf reagieren zu können.

Damit KI-Systeme in sicherheitskritischen Anwendungen verlässlich arbeiten, bedarf es Normen und Standards. Das von Simon Burton und Karsten Roscher geführte Webinar des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme (IKS), beschäftigte sich zunächst mit den Fragestellungen: Wofür sind Normen da und welche Arten von Normen gibt es? Normen formulieren Anforderungen an Produkte, Technologien oder Dienstleistungen und schaffen somit zum einen Klarheit über Eigenschaften. Zum anderen sollen sie Sicherheit und Qualität gewährleisten. Für KI, funktionale Sicherheit und Safety speziell für Straßenfahrzeuge wurden spezifische Normen und Standards definiert (Bild), die nicht immer Hand in Hand gehen. Denn bestehende Normen zur Gewährleistung der funktionalen Sicherheit wie die ISO 26262 gehen von einem vollständigen Verständnis eines Systems und dessen Umgebung aus. Ein KI-System erfüllt diese Grundannahme nicht.

 Man sollte sich vor Augen führen, dass internationale Normen nur einen Konsens über den Stand der Technik und bewährte Verfahren dokumentieren können. Es dauert Zeit, bis der Stand der Technik erreicht ist und Normen festgelegt werden. Agilere Normungsansätze wie technische Berichte und öffentlich verfügbare Spezifikationen können eine schnellere Reaktion ermöglichen, unterliegen aber ähnlichen Einschränkungen. Es besteht immer noch große Unsicherheit darüber, ob und wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML) sicher gemacht werden kann. Zudem entwickelt sich dieser Bereich sehr schnell. Von daher sind detaillierte und stabile Anforderungen an spezifische Techniken und Anwendungen in nächster Zeit nicht zu erwarten, was sich auf die Sicherheitsbewertung und Zertifizierung der KI-Systeme auswirken wird. Stellt sich nun die Frage, wie lässt sich dennoch eine sichere KI erzielen? Das Fraunhofer IKS schlug folgende Wege vor:

<ul><li>Argumentieren, dass Unzulänglichkeiten nicht zu sicherheitskritischen Systemausfällen führen, oder</li><li>abwarten, bis eine Reihe geeigneter Methoden zur Gewährleistung der Sicherheit entwickelt wurde oder sich als wirksam erwiesen hat, oder</li><li> Kriterien für wirksame Sicherheitsargumente und entsprechende Nachweise für eine Reihe von Techniken mit Schwerpunkt auf bestimmten Eigenschaften von ML definieren.</li><li>Danach: Definition von Best-Practice-Methoden und Metriken für spezifische Techniken und Anwendungen, wenn sich Best Practice etabliert hat.</li></ul>

Wenn man den sicheren Einsatz von KI vorantreiben möchte, sollten folgende Anforderungen an Sicherheitsstandards für KI- und ML-basierte cyberphysische Systeme erfüllt sein: Eine Definition eines akzeptablen Sicherheitslevels,·eine Definition der sicherheitsrelevanten Eigenschaften von KI und ML und die Identifizierung wirksamer Methoden zur Sammlung von Beweisen. Auch ein strukturierter und iterativer Sicherheitslebenszyklus zur Gewährleistung einer systematischen Anwendung geeigneter Methoden während und nach der Entwicklung ist erforderlich.„KI ist keine Magie“, schloss Simon Burton das Webinar.  (eck)

<a href="http://www.iks.fraunhofer.de">www.iks.fraunhofer.de</a>

Stefanie Eckardt ist Chefredakteurin der HANSER automotive.

Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS  

https://www.iks.fraunhofer.de/

<ul><li>Paralleler Remote-Zugriff für größtmögliche Entwicklungseffizienz: Steigende Komplexität beherrschen</li><li>Automatisiertes Fahren durch Drohnenaufzeichnung und Simulation absichern: Ground Truth im Fokus</li><li>Interview: »Künstliche Intelligenz muss für den Anwender verständlich sein«</li><li>Fahrzeug-Bordnetz: Intelligente Regelung elektrischer Verbraucher</li></ul>

Ausgabenartikel

Hierarchie der Normen für künstliche Intelligenz, funktionale Sicherheit und Safety, die insbesondere für Straßenfahrzeuge ausgelegt ist.

Fraunhofer IKS

ausgabe 06/2022

ausgabe 05/2022

ausgabe 04/2022

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